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OpenCV(開源計(jì)算機(jī)視覺庫)是一個(gè)用于處理實(shí)時(shí)圖像和視頻的開源庫。它包含了許多用于圖像處理、特征檢測、目標(biāo)識別等任務(wù)的優(yōu)化算法。在這里,我們將介紹如何使用OpenCV(C++版)對圖像進(jìn)行去噪處理。
首先,確保已經(jīng)安裝了OpenCV庫。然后,創(chuàng)建一個(gè)名為image_denoising.cpp
的新文件,并添加以下代碼:
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
// 讀取輸入圖像
Mat input_image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
if (!input_image.data) {
cout << "No image data."<< endl;
return -1;
}
// 創(chuàng)建去噪后的圖像
Mat denoised_image;
// 應(yīng)用中值濾波器進(jìn)行去噪
medianBlur(input_image, denoised_image, 5);
// 顯示原始圖像和去噪后的圖像
imshow("Input Image", input_image);
imshow("Denoised Image", denoised_image);
// 等待按鍵,然后關(guān)閉所有窗口
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
這段代碼首先讀取名為input.jpg
的輸入圖像。然后,使用中值濾波器(medianBlur
函數(shù))對圖像進(jìn)行去噪。最后,顯示原始圖像和去噪后的圖像。
要編譯和運(yùn)行此代碼,請使用以下命令:
g++ -o image_denoising image_denoising.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
./image_denoising
這將創(chuàng)建一個(gè)名為image_denoising
的可執(zhí)行文件。運(yùn)行該文件后,將顯示原始圖像和去噪后的圖像。你可以根據(jù)需要更改輸入圖像的文件名。
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