C++ OpenCV中圖像去霧算法實現(xiàn)

在C++中使用OpenCV庫實現(xiàn)圖像去霧算法可以采用以下步驟：

1. 導入OpenCV庫

#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 加載圖像

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

3. 實現(xiàn)圖像去霧算法

cv::Mat dark_channel;
cv::Mat transmission_map;

// 計算暗通道
cv::cvtColor(image, dark_channel, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(15, 15));
cv::erode(dark_channel, dark_channel, kernel); // 使用腐蝕操作獲取暗通道

// 估計透射率
double omega = 0.95;
double t0 = 0.1;
transmission_map = 1 - omega * dark_channel;

cv::Mat refined_transmission_map;
cv::xphoto::guidedFilter(dark_channel, transmission_map, refined_transmission_map, 15, 1e-3);

// 恢復原始圖像
cv::Mat restored_image;
cv::Mat normalized_restored_image;
cv::divide(image - t0, refined_transmission_map, restored_image);
cv::normalize(restored_image, normalized_restored_image, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8UC1);

4. 顯示和保存處理后的圖像

cv::imshow("Restored Image", normalized_restored_image);
cv::imwrite("output.jpg", normalized_restored_image);
cv::waitKey(0);

以上代碼是一個簡單的圖像去霧算法的實現(xiàn)，利用暗通道先驗和估計的透射率來去除圖像中的霧霾效果。需要注意的是，這只是一個基礎的實現(xiàn)，實際應用中可能需要根據(jù)具體場景進行調(diào)整和優(yōu)化。