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OpenCV是一個開源的計算機(jī)視覺庫,它提供了許多用于處理圖像的函數(shù)
blur()
函數(shù)實現(xiàn)均值濾波。#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
blur(src, dst, Size(5, 5)); // 使用5x5的卷積核進(jìn)行均值濾波
imwrite("output.jpg", dst);
return 0;
}
GaussianBlur()
函數(shù)實現(xiàn)高斯濾波。#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0); // 使用5x5的卷積核進(jìn)行高斯濾波
imwrite("output.jpg", dst);
return 0;
}
medianBlur()
函數(shù)實現(xiàn)中值濾波。#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
medianBlur(src, dst, 5); // 使用5x5的卷積核進(jìn)行中值濾波
imwrite("output.jpg", dst);
return 0;
}
bilateralFilter()
函數(shù)實現(xiàn)雙邊濾波。#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("input.jpg");
Mat dst;
bilateralFilter(src, dst, 9, 75, 75); // 使用9x9的卷積核進(jìn)行雙邊濾波
imwrite("output.jpg", dst);
return 0;
}
這些方法都可以用于處理圖像模糊,你可以根據(jù)具體需求選擇合適的方法。
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