C++ OpenCV進(jìn)行圖像光流計(jì)算

圖像光流是一種用于估計(jì)圖像中像素在連續(xù)幀之間的運(yùn)動的技術(shù)。在C++中，使用OpenCV庫可以輕松實(shí)現(xiàn)圖像光流計(jì)算。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何在圖像序列中計(jì)算光流：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    VideoCapture cap("video.mp4");
    Mat frame, prevFrame, flow;

    if (!cap.isOpened()) {
        std::cout << "Error opening video file" << std::endl;
        return -1;
    }

    cap >> frame;
    cvtColor(frame, prevFrame, COLOR_BGR2GRAY);

    Ptr<DenseOpticalFlow> optFlow = createOptFlow_DualTVL1();

    while (true) {
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) {
            break;
        }

        Mat grayFrame;
        cvtColor(frame, grayFrame, COLOR_BGR2GRAY);

        optFlow->calc(prevFrame, grayFrame, flow);

        // 可以在這里對光流進(jìn)行處理，比如可視化

        imshow("Optical Flow", flow);
        prevFrame = grayFrame;

        if (waitKey(30) >= 0) {
            break;
        }
    }

    cap.release();
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在這個示例中，我們首先打開一個視頻文件，并使用createOptFlow_DualTVL1()函數(shù)創(chuàng)建一個雙通道TVL1光流對象。然后，在一個循環(huán)中，我們讀取每一幀圖像，將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并使用光流對象計(jì)算光流。最后，我們可以對光流進(jìn)行進(jìn)一步處理，比如可視化或其他分析。

請注意，這只是一個簡單的示例代碼，您可以根據(jù)自己的需求和應(yīng)用進(jìn)一步定制和優(yōu)化代碼。希望這對您有幫助！