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OpenCV在C++中的圖像去抖動算法實現(xiàn)

發(fā)布時間：2024-08-18 08:53:27 來源：億速云 閱讀：101 作者：小樊 欄目：編程語言

圖像去抖動是一種常見的圖像處理技術，用于減少圖像中的噪點或者抖動。在OpenCV中，可以使用以下步驟實現(xiàn)圖像去抖動算法：

  1. 首先，加載待處理的圖像并將其轉換為灰度圖像。
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
    
    Mat grayImage;
    cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
    
    // 進行圖像去抖動算法處理
}
  1. 接下來，使用高斯濾波器對圖像進行平滑處理，以減少圖像中的噪點。
Mat blurredImage;
GaussianBlur(grayImage, blurredImage, Size(3, 3), 0);
  1. 然后，使用閾值處理對圖像進行二值化處理，將像素值大于閾值的像素設為255，否則設為0。
Mat binaryImage;
threshold(blurredImage, binaryImage, 128, 255, THRESH_BINARY);
  1. 最后，對二值化后的圖像進行膨脹和腐蝕處理，以進一步減少噪點或者抖動。
Mat dilatedImage, erodedImage;
dilate(binaryImage, dilatedImage, Mat(), Point(-1, -1), 2);
erode(dilatedImage, erodedImage, Mat(), Point(-1, -1), 2);

通過以上步驟，就可以實現(xiàn)一個簡單的圖像去抖動算法。您可以根據需要調整每個步驟的參數，以獲得更好的去抖動效果。

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