C++ OpenCV處理圖像中的微小變化

發(fā)布時(shí)間：2024-08-18 17:33:27 來源：億速云閱讀：89 作者：小樊欄目：編程語言

在C++中使用OpenCV處理圖像中的微小變化，可以通過以下步驟實(shí)現(xiàn)：

導(dǎo)入OpenCV庫并讀取圖像：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Error: Image not found!" << std::endl;
        return -1;
    }
    // 圖像處理代碼
    return 0;
}

對(duì)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換：

Mat grayImage;
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

進(jìn)行高斯模糊處理：

Mat blurredImage;
GaussianBlur(grayImage, blurredImage, Size(5, 5), 0);

檢測圖像中的邊緣：

Mat edges;
Canny(blurredImage, edges, 50, 150);

顯示處理后的圖像：

imshow("Original Image", image);
imshow("Edges Image", edges);
waitKey(0);

通過以上步驟，可以使用OpenCV在C++中處理圖像中的微小變化，例如邊緣檢測等操作?？梢愿鶕?jù)具體需求進(jìn)行更多的圖像處理操作。

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C++ OpenCV處理圖像中的微小變化

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