C++ OpenCV進行圖像中的文字識別

發(fā)布時間：2024-08-18 15:53:28 來源：億速云閱讀：160 作者：小樊欄目：編程語言

要在C++中使用OpenCV進行圖像中的文字識別，可以借助Tesseract OCR庫。以下是一個簡單的示例代碼，演示如何使用OpenCV和Tesseract OCR庫來識別圖像中的文字：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h>
#include <leptonica/allheaders.h>

using namespace cv;

int main()
{
    // 讀取圖像
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 初始化Tesseract OCR
    tesseract::TessBaseAPI tess;
    tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_DEFAULT);
    tess.SetPageSegMode(tesseract::PSM_AUTO);

    // 轉(zhuǎn)換OpenCV圖像為Tesseract圖像
    tess.SetImage(img.data, img.cols, img.rows, 3, img.step);

    // 執(zhí)行文字識別
    char* outText = tess.GetUTF8Text();

    // 輸出識別結(jié)果
    std::cout << outText << std::endl;

    // 釋放內(nèi)存
    delete[] outText;

    return 0;
}

在這個示例中，我們首先使用OpenCV讀取一張圖像，并將其傳遞給Tesseract OCR庫進行文字識別。我們設(shè)置Tesseract OCR的語言為英語（“eng”），并將圖像的分割模式設(shè)置為自動（PSM_AUTO）。然后，我們將OpenCV圖像轉(zhuǎn)換為Tesseract圖像，并執(zhí)行文字識別。最后，我們輸出識別的文字并釋放內(nèi)存。

請注意，您需要安裝OpenCV和Tesseract OCR庫，并將它們的頭文件和庫文件正確鏈接到您的項目中。您還需要將要識別的圖像放在項目文件夾中，并在代碼中正確指定圖像的路徑。

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