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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖

發(fā)布時間:2020-06-28 20:35:50 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:527 作者:淡淡_小孩 欄目:編程語言

一 圖的定義與操作

A 定義
圖是有頂點(diǎn)集合(Vertex)及頂點(diǎn)間的關(guān)系集合(Edge)組成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Graph=(V,E)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
無向邊
1.頂點(diǎn)x和y之間的邊沒有方向,則稱該邊為 無向邊
2.(x,y)與(y,x)意義相同,表示x和y之間有連接
無向圖
圖中任意兩個頂點(diǎn)之間的邊均是無向邊,則稱該圖為無向圖
有向邊
1.頂點(diǎn)x和y之間的邊有方向,則稱該邊為有向邊
2.<x,y>與<y,x>意義不同,前項表示從x連接到y(tǒng),后項表示從y連接到x
有向圖
圖中任意兩個頂點(diǎn)之間的邊鈞是有向邊,則稱該圖為有向圖
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
頂點(diǎn)鄰接的定義
1.無向圖--如果(x,y)屬于E,則稱x和y互為鄰接
2.有向圖--如果<x,y>屬于E,則稱頂點(diǎn)x鄰接到頂點(diǎn)y
度(Degree)的定義
1.頂點(diǎn)v的度是和v相關(guān)聯(lián)的邊的數(shù)目,記為TD(v)
a.入度:以v為頭的邊的數(shù)目,記為ID(v)
b.出度:以v為尾的邊的數(shù)目,記為OD(v)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
權(quán)(Weight)的定義
1.與圖的邊相關(guān)的數(shù)據(jù)元素叫權(quán)
2.權(quán)常用來表示圖中頂點(diǎn)間的距離或者耗費(fèi)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
圖的一些常用操作
1.設(shè)置頂點(diǎn)的值 2.獲取頂點(diǎn)的值 3.獲取鄰接頂點(diǎn) 4.設(shè)置邊的值
5.刪除邊 6.獲取頂點(diǎn)數(shù) 等等

template <typename V,typename E>
class Graph:public Object
{
public:
        virtual V getVertex(int x)=0;
        virtual bool getVertex(int x,V& value)=0;
        virtual bool setVertex(int i,const V& value)=0;
        virtual SharedPointer<Array<int>>getAdjacent(int i)=0;
        virtual E getEdge(int i,int j)=0;
        virtual bool getEdge(int i, int j,E& value)=0;
        virtual bool setEdge(int i, int j,const E& value)=0;
        virtual bool removeEdge(int i,int j)=0;
        virtual int vCount()=0;
        virtual int eCount()=0;
        virtual int OD(int i)=0;
        virtual int ID(int i)=0;
                virtual int TD(int i);
};

二 圖的存儲結(jié)構(gòu)

基本思想
1.用一維數(shù)組存儲頂點(diǎn):描述頂點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)
2.用二維數(shù)組存儲邊:描述頂點(diǎn)間的關(guān)系和權(quán)

鄰接矩陣法
-設(shè)圖A=(V,E)是一個有n個頂點(diǎn)的圖,圖的鄰接矩陣為Edge[n][n],則
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
實現(xiàn)方法一:直接使用數(shù)組表示頂點(diǎn)集和邊集

template <int N,typename V,typename E>
class MatrixGraph:public Graph<V,E>
{
    protected:
        V m_vertexes[N];
        E m_edges[N][N];
        int m_eCount;
    public:
    //......
};

問題:
1.構(gòu)造效率低下--圖對象初始化時,頻繁調(diào)用頂點(diǎn)類型和邊類型的構(gòu)造函數(shù)
2.空間使用率低下--圖對象占用大量空間,而大多數(shù)空間處于閑置狀態(tài)
3.無法表示空值--無法用統(tǒng)一的方式表示為空的情形
實現(xiàn)方式二:使用指針數(shù)組表示頂點(diǎn)集和邊集

template <int N,typename V,typename E>
class MatrixGraph:public Graph<V,E>
{
    protected:
        V* m_vertexes[N];
        E* m_edges[N][N];
        int m_eCount;
    public:
    //......
};

問題的解決:
1.構(gòu)造效率--初始化圖像時,只需要將數(shù)組元素賦值為空
2.空間使用率--頂點(diǎn)數(shù)據(jù)元素和邊數(shù)據(jù)元素在需要時動態(tài)創(chuàng)建
3.空值的表示--任意的頂點(diǎn)類型和邊類型都使用NULL表示空值

圖的遍歷
1.廣度優(yōu)先--以二叉樹層次遍歷的思想對圖進(jìn)行遍歷
2.深度優(yōu)先--以二叉樹先序遍歷的思想對圖進(jìn)行遍歷
A.廣度優(yōu)先算法
-原料:隊列 LinkQueue<T>
-步驟
1.將起始頂點(diǎn)壓入隊列中
2.隊頭頂點(diǎn)v彈出,判斷是否已經(jīng)標(biāo)記
3.標(biāo)記頂點(diǎn)v,并將頂點(diǎn)v的鄰接頂點(diǎn)壓入隊列中
4.判斷隊列是否為空
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
B.深度優(yōu)先算法
-原料:class LinkStack<T>;
-步驟:
1.將起始點(diǎn)壓入棧中
2.彈出棧頂頂點(diǎn)v,判斷是否已經(jīng)標(biāo)記
3.標(biāo)記頂點(diǎn)v,并將頂點(diǎn)v的鄰接頂點(diǎn)壓入棧中
4.判斷棧是否為空
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)--圖
代碼實現(xiàn)

        SharedPointer<Array<int>>BFS(int i)
        {
            DynamicArray<int>* ret=NULL;

            if((0<=i)&&(i<vCount()))
            {
                LinkQueue<int>q;
                LinkQueue<int>r;
                DynamicArray<bool>visited(vCount());

                for(int i=0;i<visited.length();i++)
                {
                    visited[i]=false;
                }

                q.add(i);

                while(q.length()>0)
                {
                    int v=q.front();

                    q.remove();

                    if(!visited[v])
                    {
                        SharedPointer< Array<int> >aj=getAdjacent(v);

                        for(int j=0;j<aj->length();j++)
                        {
                            q.add((*aj)[j]);
                        }

                        r.add(v);

                        visited[v]=true;
                    }
                }
                ret=toArray(r);
            }
            else
            {
                THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException,"0.0");
            }

            return ret;
        }

        SharedPointer<Array<int>>DFS(int i)
        {
            DynamicArray<int>* ret=NULL;

            if((0<=i)&&(i<vCount()))
            {
                LinkStack<int>s;
                LinkQueue<int>r;
                DynamicArray<bool>visited(vCount());

                for(int j=0;j<visited.length();j++)
                {
                    visited[j]=false;
                }

                s.push(i);

                while(s.size()>0)
                {
                    int v=s.top();

                    s.pop();

                    if(!visited[v])
                    {
                        SharedPointer<Array<int>>aj=getAdjacent(v);

                        for(int j=aj->length()-1;j>=0;j--)
                        {
                            s.push((*aj)[j]);
                        }

                        r.add(v);
                        visited[v]=true;
                    }
                }
                ret=toArray(r);
            }
            else
            {
                THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException,"...");
            }
            return ret;
        }
向AI問一下細(xì)節(jié)

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