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利用Julia語言的高性能計算能力，開展大規(guī)模的動植物種群動態(tài)模擬，從而更準確地預測物種數(shù)量的變化趨勢，為保護區(qū)管理提供更科學的依據(jù)。
結(jié)合Julia語言的并行計算優(yōu)勢，開展多維度、多尺度的動植物種群動態(tài)模擬，考慮不同環(huán)境因素對物種數(shù)量的影響，為保護區(qū)管理提供更全面的決策支持。
利用Julia語言的可視化能力，開發(fā)動植物種群動態(tài)的實時監(jiān)測系統(tǒng)，可以實時觀測保護區(qū)內(nèi)各種物種的數(shù)量變化，及時調(diào)整管理措施。
結(jié)合Julia語言的機器學習庫，開展動植物物種數(shù)量與環(huán)境因素之間的關(guān)聯(lián)分析，建立預測模型，為未來的保護區(qū)管理提供更精準的預測和決策支持。
基于Julia語言的優(yōu)化算法，對保護區(qū)管理中的資源配置、監(jiān)測方案等問題進行優(yōu)化，提高管理效率，最大限度地保護動植物多樣性。
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