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Julia/Python/Matlab基本語法比較是怎樣的

發(fā)布時(shí)間:2021-10-19 10:24:37 來源:億速云 閱讀:129 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Julia/Python/Matlab基本語法比較是怎樣的,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

    相信很多朋友剛開始做算法時(shí)應(yīng)該都是用matlab做理論模型的驗(yàn)證,后來Python又大火,很多小伙伴又爭(zhēng)相學(xué)起來python,可過了沒多久,一個(gè)更牛逼的語言又進(jìn)入了我們的視野--Julia,號(hào)稱是有matlab似的直觀數(shù)學(xué)表達(dá)式,有C的運(yùn)算速度。相信又有不少朋友蠢蠢欲動(dòng)了,而小編發(fā)現(xiàn)在剛開始學(xué)習(xí)某種語言時(shí)或者在多個(gè)語言之間來回切換時(shí),很容易把它的語法跟其他語言搞混,所以今天我們就整理了一份Julia/Python/Matlab三種算法工程師常用的編程語言的基本語法的比較,小伙伴們可以收藏起來,在忘記某個(gè)語法時(shí)拿出來看看。

基本數(shù)據(jù)類型

Python:數(shù)字、字符串、列表、元組、集合、字典

Matlab:數(shù)字、字符串、邏輯值、表、結(jié)構(gòu)體、元胞數(shù)組、函數(shù)句柄

Julia:數(shù)字、字符串、自定義類型(struct/Union/Tuple/Array等)

注:julia 網(wǎng)上很多教程都是針對(duì)0.3版本,跟最新的1.0版有很多語法不太一樣,在學(xué)習(xí)時(shí)最好看julia官方文檔


Python

Matlab

Julia

基本操作

類型

動(dòng)態(tài)語言,在運(yùn)行期間才去做數(shù)據(jù)類型檢查,因此無需指定數(shù)據(jù)類,在第一次賦值時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)類型記下

動(dòng)態(tài)語言,但可以指定類型,添加類型會(huì)顯著提高性能和系統(tǒng)穩(wěn)定性

值有類型,變量沒有類型

整數(shù)

使用方法:x=1

可用x.bit_length()查看x的bit數(shù),python中int型是沒有大小限制的,理論上位寬可以無限大

使用方法:x=1

matlab中默認(rèn)都是double類型,也可以用int16(x)將x轉(zhuǎn)為16位有符號(hào)數(shù)

使用方法:x=1

在64位系統(tǒng)中默認(rèn)是Int64類型的,可用typeof(x)查看x的類型,也可以用Int32(x)將x轉(zhuǎn)成Int32類型

浮點(diǎn)數(shù)

使用方法:x=1.0

float型

使用方法:x=1.0

默認(rèn)double型

使用方法:x=1.0

在64位系統(tǒng)中默認(rèn)是Float64類型,也可以用Float32(x)將其轉(zhuǎn)換為Float32類型

復(fù)數(shù)

x = complex(1,2)

x1 = x.real

x2 = x.imag

x = 1 + 1i*2

x1 = real(x)

x2 = imag(x)

x = 1 + 2im

x1 = real(x)

x2 = imag(x)

分?jǐn)?shù)

x = 0.5

x.as_integer_ratio()

x = 0.5

formalt rat

x = 1//2

不同進(jìn)制間轉(zhuǎn)換

x1 = int(0b1010)

x2 = int(0x10)

x3 = hex(10)

x4 = bin(20)

x1 = bin2dec(‘1010’)

x2 = hex2dec(‘a(chǎn)’)

x3 = dec2hex(10)

x4 = dec2bin(10)

x1 = 10

x2 = UInt8(x1)

x3 = Int64(x2)

Julia中對(duì)于整數(shù)只定義了Int和UInt兩種類型,其中Int用10進(jìn)制表示,UInt用16進(jìn)制表示

字符串

x1 = ‘a(chǎn)’

x2 = ‘a(chǎn)bc’

x3 = “a”

x3 = “abcd”

單雙引號(hào)沒有區(qū)別

x1 = ‘a(chǎn)’

x2 = ‘a(chǎn)bc’

字符和字符串都用單引號(hào)

x1 = ‘a(chǎn)’

x2 = “abc”

跟C一樣,字符用單引號(hào),字符串用雙引號(hào)

查看數(shù)據(jù)類型函數(shù)

a = [1,2,3]

type(a)

<class 'int'>

a = [1,2,3;4,5,6];

class(a)

double

a = rand(3,3)

typeof(a)

Array(Float64,2)

矩陣操作(Julia在矩陣操作方面跟MATLAB基本類似,函數(shù)用法也基本一致)

矩陣

合并

x = np.ones((2,3))

y = np.zeros((2,3))

np.hstack((x,y))

np.vstack((x,y))

x = ones(2,3)

y = zeros(2,3)

[x,y]或[x y]

[x;y]

x = ones(2,3)

y = zeros(2,3)

[x y]

[x;y]

注:[x,y]是矩陣直接拼接,并不是將矩陣內(nèi)的元素拼接

矩陣索引

x的索引從0開始

x的索引從1開始

x的索引從1開始

矩陣維度

x.shape

size(x)

size(x)

矩陣求和

x.sum()

sum(x)

sum(x)

函數(shù)操作

函數(shù)

定義

def f1(x):

    return x,x+1

function [y1,y2] = f1(x)

y1 = x;

y2 = x + 1;

end

function f1(x)

   x,x+1

end

簡(jiǎn)單形式:

f(x,y) = x + y

julia特殊用法:

+(1,2,3)結(jié)果為6

匿名函數(shù)

多與map/filter等聯(lián)用

f = lambda x,y:x+y

f(2,3)

filter(lambda x:x+3,[1,2,3,4])

f=@(x,y)x+y

f(2,3)

map(x->x+1,[1,2,3])

不定長(zhǎng)參數(shù)

(默認(rèn)參數(shù)和關(guān)鍵值參數(shù)用法相同)

*表示不定長(zhǎng)參數(shù)為list

**表示不定長(zhǎng)參數(shù)為dict

def f1(*arg1,**arg2)

print(arg1)

print(arg2)

f1(1,2,a=[1,2,3],b=9)

函參中varargin表示變量個(gè)數(shù)

function f1(varargin)

for i=1:numel(varargin)

  disp(varargin{i})

end

f1(1,’abc’,345)

function f(x...)

    r1 = length(x)

    r2 = x[r1]

    return r1,r2

end

print(f(1,2,3,4))

參數(shù)類型

無需指定,在函數(shù)調(diào)用時(shí)才會(huì)得到參數(shù)類型

無需指定,在函數(shù)調(diào)用時(shí)才會(huì)得到參數(shù)類型

可以不指定,也可以指定

function f1(x::Int64)

end

控制流

條件語句

if flag<0:

    a = -1

elif:

a = 0

else:

    a = 1

if flag<=0

    a = -1

elseif flag==0

    a = 0

else

a = 1

end

if flag<=0

    a = -1

elseif flag==0

    a = 0

else

a = 1

end

while語句

while a<5:

   …

while a<5

end

while a<5

end

for語句

for i in range(10):

    …

for i = 0:9

end

for i = 0:9

end

for k in [1,2,3,4]

println(k)

end

以上就是Julia/Python/Matlab基本語法比較是怎樣的,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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