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是的,F(xiàn)astai框架提供了模型壓縮和優(yōu)化的功能。通過使用Fastai中的一些工具和技術(shù),可以對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行剪枝、量化和蒸餾等操作,從而減小模型的大小并提高推理速度,同時(shí)保持模型的準(zhǔn)確性。這些技術(shù)可以幫助在資源有限的設(shè)備上更高效地部署深度學(xué)習(xí)模型。
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