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Fastai的fit_one_cycle函數(shù)是如何用于模型訓(xùn)練的

發(fā)布時(shí)間：2024-04-11 10:59:18 來(lái)源：億速云 閱讀：93 作者：小樊 欄目：web開發(fā)

在Fastai中，fit_one_cycle函數(shù)是用于訓(xùn)練模型的一個(gè)方便的方法。該方法使用了一種稱為"one cycle policy"的訓(xùn)練策略，通過(guò)在訓(xùn)練過(guò)程中逐漸增加學(xué)習(xí)率，然后逐漸減小學(xué)習(xí)率來(lái)提高模型的訓(xùn)練效果。

具體來(lái)說(shuō)，fit_one_cycle函數(shù)的用法如下：

learn.fit_one_cycle(cyc_len, max_lr, div_factor=25, pct_start=0.3, wd=0.01)

其中各個(gè)參數(shù)的含義如下：

  • cyc_len：表示訓(xùn)練周期的長(zhǎng)度，即訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)率的變化會(huì)持續(xù)多少個(gè)epoch。
  • max_lr：表示初始學(xué)習(xí)率的大小。
  • div_factor：表示初始學(xué)習(xí)率與最終學(xué)習(xí)率之間的比例。
  • pct_start：表示訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)率逐漸增加的比例。
  • wd：表示權(quán)重衰減的大小。

通過(guò)調(diào)整這些參數(shù)，可以靈活地控制模型的訓(xùn)練過(guò)程，以獲得更好的訓(xùn)練效果。

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