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在Fastai框架中，評估模型的性能可以通過調(diào)用learn.validate()方法來實現(xiàn)。該方法將返回模型在驗證集上的性能指標，包括準確率、損失值等。除了調(diào)用validate()方法之外，還可以使用learn.show_results()方法查看模型在驗證集上的預(yù)測結(jié)果。此外，F(xiàn)astai框架還提供了一些其他方法來評估模型性能，如learn.lr_find()用于查找最優(yōu)學習率，learn.recorder.plot_losses()用于繪制訓練過程中的損失曲線等。通過這些方法，可以全面評估模型在驗證集上的性能，并根據(jù)評估結(jié)果進行模型調(diào)優(yōu)。
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