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本篇內(nèi)容介紹了“python中threading模塊如何使用”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
目標(biāo)函數(shù)可以實(shí)例化一個(gè)Thread對(duì)象,每個(gè)Thread對(duì)象代表著一個(gè)線程,可以通過start()方法,開始運(yùn)行。
這里對(duì)使用多線程并發(fā),和不適用多線程并發(fā)做了一個(gè)比較:
首先是不使用多線程的操作:
代碼如下:
#!/usr/bin/python #compare for multi threads import time def worker(): print"worker" time.sleep(1) return if__name__ =="__main__": for i in xrange(5): worker()
執(zhí)行結(jié)果如下:
下面是使用多線程并發(fā)的操作:
代碼如下:
#!/usr/bin/python import threading import time defworker(): print"worker" time.sleep(1) return fori in xrange(5): t=threading.Thread(target=worker) t.start()
可以明顯看出使用了多線程并發(fā)的操作,花費(fèi)時(shí)間要短的很多。
此方法返回當(dāng)前進(jìn)程中線程的個(gè)數(shù)。返回的個(gè)數(shù)中包含主線程。
代碼如下:
#!/usr/bin/python #current's number of threads import threading import time defworker(): print"test" time.sleep(1) for i in xrange(5): t=threading.Thread(target=worker) t.start() print"current has %d threads" % (threading.activeCount() -1)
此方法返回當(dāng)前運(yùn)行中的Thread對(duì)象列表。
代碼如下:
#!/usr/bin/python #test the variable threading.enumerate() import threading import time defworker(): print"test" time.sleep(2) threads=[] for i in xrange(5): t=threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() for item in threading.enumerate(): print item print for item in threads: print item
設(shè)置后臺(tái)進(jìn)程。
代碼如下:
#!/usr/bin/python #create a daemon import threading import time def worker(): time.sleep(3) print"worker" t=threading.Thread(target=worker) t.setDaemon(True) t.start() print"haha"
可以看出worker()方法中的打印操作并沒有顯示出來,說明已經(jīng)成為后臺(tái)進(jìn)程。
“python中threading模塊如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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