如何使用Go語言簡單模擬Python的生成器

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用Go語言簡單模擬Python的生成器，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

def demo_input_and_output():
  input = yield 'what is the input?'
  yield 'input is: %s' % input

gen = demo_input_and_output()
print(gen.next())
print(gen.send(42))

這段代碼演示了 python generator 的功能?？梢钥吹?yield 同時做了兩個操作，一個是往外發(fā)數(shù)據(jù) "waht is the input"，同時做的操作是往里收數(shù)據(jù) input。而且這個接收數(shù)據(jù)的操作是一個阻塞的操作，如果外部沒有調(diào)用 next() （也就是往里傳遞None），或者調(diào)用send(42)（也就是往里傳遞42這個值），那么這個阻塞的操作就會一直等待下去。

也就是說 python 的 generator 自帶了一個對外通信的 channel，用于收發(fā)消息。用 go 模擬 python 的 generator 的話寫起來就是這樣的

復(fù)制代碼 代碼如下:

package main

import "fmt"

func demoInputAndOutput(channel chan string) {
    channel <- "what is my input?"
    input := <- channel
    channel <- fmt.Sprintf("input is: %s", input)
}

func main() {
    channel := make(chan string)
    go demoInputAndOutput(channel)
    fmt.Println(<- channel)
    channel <- "42"
    fmt.Println(<- channel)
}

這段代碼和 python 版本基本上等價。隱含的 channel 在 go 版本里變成顯式的了。yield 變成了 channel <- 操作，同時立馬做了一個 <- channel 的阻塞讀操作。這也就是 yield 的本質(zhì)吧。

go 的 channel 也可以當(dāng)成 iterator 被 for 循環(huán)使用：

復(fù)制代碼 代碼如下:

package main

import "fmt"

func someGenerator() <-chan string {
    channel := make(chan string)
    go func() {
        channel <- "a"
        fmt.Println("after a")
        channel <- "c"
        fmt.Println("after c")
        channel <- "b"
        fmt.Println("after b")
        close(channel)
    }()
    return channel
}

func main() {
    channel := someGenerator()
    for val := range channel {
        fmt.Println(val)
    }
}

和 python 的 yield 不同，這里的 channel <- 不等價于 yield，它會往下執(zhí)行直到阻塞。效果是

復(fù)制代碼 代碼如下:

after a
a
c
after c
after b
b

這和預(yù)期的順序不一樣。這里沒有把 after a after c after b 都打印出來是因為 channel 默認(rèn)只有一個元素的buffer，所以寫入了一個就阻塞了。如果增大 buffer，那么就有效果了

復(fù)制代碼 代碼如下:

make(chan string, 10)

輸出變成了：

after a
after c
after b
a
c
b

可見 goroutine 就好象一個獨立的線程一樣自己和自己玩去了，不用等待被執(zhí)行。如果要模擬 yield 就要加上顯示的同步操作（從 channel 里阻塞讀取信號）：

復(fù)制代碼 代碼如下:

package main

import "fmt"

func someGenerator() chan string {
    channel := make(chan string)
    go func() {
        channel <- "a"
        <- channel
        fmt.Println("after a")
        channel <- "c"
        <- channel
        fmt.Println("after c")
        channel <- "b"
        <- channel
        fmt.Println("after b")
        close(channel)
    }()
    return channel
}

func main() {
    channel := someGenerator()
    for val := range channel {
        fmt.Println(val)
        channel <- ""
    }
}

輸出的結(jié)果就是

a
after a
c
after c
b
after b

到這里我們可以看到，python 的 generator 就好象是 golang 的 goroutine 帶了一個無buffer的channel。這樣導(dǎo)致每次yield一個值，都會產(chǎn)生一次協(xié)程上下文切換。雖然協(xié)程上下文切換很廉價，但是也不是沒有成本。像 goroutine 的 buffered channel 這樣的設(shè)計，可以讓一個 goroutine 一次性多產(chǎn)生一些輸出再阻塞等待，而不是產(chǎn)生一個輸出就阻塞等待一下，再產(chǎn)生另外一個輸出。golang rocks！

上述就是小編為大家分享的如何使用Go語言簡單模擬Python的生成器了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。