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#導(dǎo)入numpy庫和pandas庫 import numpy as np import pandas as pd #讀取待處理的數(shù)據(jù) #file_path為文件路徑名,sheet_name為需要讀取的excel數(shù)據(jù)頁 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #將'/'替換為'-' data["時(shí)間"]=data["時(shí)間"].str.replace("/","-").str[0:19] #將時(shí)間格式化為timestamp格式 data["時(shí)間"]=pd.to_datetime(data["時(shí)間"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') data.head()
結(jié)果顯示:
由上圖可看出,時(shí)間數(shù)據(jù)已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化為timestamp格式。
import time import datetime # a=data["時(shí)間"][0] # b=data["時(shí)間"][1000] # print (b.timestamp()-a.timestamp()) c=[] for i in range(len(data["時(shí)間"])-1): a=data["時(shí)間"][i] b=data["時(shí)間"][i+1] c.append(b.timestamp()-a.timestamp())
結(jié)果顯示:
基于以上代碼可以實(shí)現(xiàn)每一個(gè)時(shí)間減去上一個(gè)時(shí)間的值,并保存在列表c中。
注意:
1.時(shí)間序列數(shù)據(jù)不能直接相減
2.此方法求出的時(shí)間差的單位是秒
到此,關(guān)于“python時(shí)間序列數(shù)據(jù)相減如何實(shí)現(xiàn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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