Python?ArcPy怎么實(shí)現(xiàn)批量計算多時相遙感影像的各項元平均值

這篇文章主要介紹了Python ArcPy怎么實(shí)現(xiàn)批量計算多時相遙感影像的各項元平均值的相關(guān)知識，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇Python ArcPy怎么實(shí)現(xiàn)批量計算多時相遙感影像的各項元平均值文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。

首先，我們來明確一下本文的具體需求?，F(xiàn)有一個存儲有大量.tif格式遙感影像的文件夾，其中每一個遙感影像的文件名中都包含有該圖像的成像時間，如下圖所示。且其中除了.tif格式的遙感影像文件外，還具有其它格式的文件。

我們希望，對于同一年成像的遙感影像進(jìn)行逐像元平均值的求取。例如，上圖中具有2001年第185天成像、第193天成像、第201天成像……等等遙感影像8幅，每一幅都是這一年不同時間在同一空間位置的成像；同時，還有2005年不同時間成像的遙感影像9幅。我們希望，首先將2001年成像的8幅遙感影像加以逐像元平均值的求取，即求取每一個像元在這8景圖像中像素值的平均；隨后再對2005年成像的9幅遙感影像加以逐像元平均值的求取，以此類推。

明確了需求后，我們就可以開始具體的操作。首先，本文所需用到的代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Apr 16 10:48:37 2022

@author: fkxxgis
"""

import arcpy
from arcpy.sa import *

tif_file_path="E:/LST/Data/MODIS/05_Resample/"
average_file_path="E:/LST/Data/MODIS/06_Average/"
arcpy.env.workspace=tif_file_path

tif_file_name=arcpy.ListRasters("*","tif")
tif_file_year=tif_file_name[0][0:4]
one_year_tif_list=[]
sum_pic=0

for tif_file in tif_file_name:
    if tif_file[0:4]==tif_file_year:
        one_year_tif_list.append(tif_file)
        tif_file_temp=tif_file
        if tif_file==tif_file_name[len(tif_file_name)-1]:
            pic_num=len(one_year_tif_list)
            for tif_file_new in one_year_tif_list:
                sum_pic=sum_pic+Raster(tif_file_new)
            (sum_pic/pic_num).save(average_file_path+tif_file_year+"_Ave.tif")
    else:
        pic_num=len(one_year_tif_list)
        for tif_file_new in one_year_tif_list:
            sum_pic=sum_pic+Raster(tif_file_new)
        (sum_pic/pic_num).save(average_file_path+tif_file_year+"_Ave.tif")
        one_year_tif_list=[]
        sum_pic=0
        one_year_tif_list.append(tif_file)
        tif_file_year=tif_file[0:4]

其中，tif_file_path是原有計算平均值前遙感圖像的保存路徑，average_file_path是我們新生成的求取平均值后遙感影像的保存路徑，也就是結(jié)果保存路徑。

在這里，和我們前期的博客Python ArcPy批量拼接長時間序列柵格圖像類似，需要首先在資源管理器中，將tif_file_path路徑下的各文件以“名稱”排序的方式進(jìn)行排序；隨后，利用arcpy.ListRasters()函數(shù)，獲取路徑下原有的全部.tif格式的圖像文件，并截取第一個文件的部分文件名，從而獲取其成像時間的具體年份。

接下來，遍歷tif_file_path路徑下全部.tif格式圖像文件。其中，我們通過一個簡單的判斷語句if tif_file[0:4]==tif_file_year:，來確定某一年的遙感影像是否已經(jīng)讀取完畢——如果已經(jīng)讀取完畢，例如假如2001年成像的8幅遙感影像都已經(jīng)遍歷過了，那么就對這8景遙感影像加以逐像元的平均值求取，并開始對下一個年份（即2005年）成像的遙感影像繼續(xù)加以計算；如果還沒有讀取完畢，例如假如2001年成像的8幅遙感影像目前僅遍歷到了第5幅，那么就不求平均值，繼續(xù)往下遍歷，直到遍歷完2001年成像的8幅遙感影像。

這里相信大家也看到了為什么我們要在前期先將文件夾中的文件按照“名稱”排序——是為了保證同一年成像的所有遙感影像都排列在一起，遍歷時只要遇到一個新的年份，程序就知道上一個年份的所有圖像都已經(jīng)遍歷完畢了，就可以將上一個年份的所有柵格圖像加以平均值求取。

在這里，逐像元的平均值求取其實(shí)也非常簡單——我們對每一個像元分別執(zhí)行以下操作：首先將該像元在當(dāng)前年份里所有遙感影像的像素值相加，隨后除以這一年份的遙感影像的數(shù)量，得到的就是該像元在這一年中像素值的平均值。

最后，通過if tif_file==tif_file_name[len(tif_file_name)-1]:這個判斷，來確認(rèn)是否目前已經(jīng)遍歷到文件夾中的最后一個圖像文件。如果是的話，就需要將當(dāng)前成像年份的所有圖像進(jìn)行平均值的求取，并宣告代碼完成運(yùn)行。

在 IDLE (Python GUI) 中運(yùn)行代碼。代碼運(yùn)行完畢后，我們看一下結(jié)果文件夾?？梢钥吹剑渲械膱D像已經(jīng)是按照成像時間，分別完成平均值求取后的結(jié)果了。

在最后，還需要說明一點(diǎn)——用以上代碼來求取長時間序列遙感影像的像元平均值，對于任意一個像元，只要該像元在任意一個時相的圖像中是無效值（即為NoData），那么該像元在最終求出的平均值結(jié)果圖中，像素值也將會是無效值NoData。

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