Python自動(dòng)化辦公處理上百個(gè)表格的方法是什么

1. 提出需求

我這里隨意模擬出來(lái)兩張表為大家解讀一下。

 

對(duì)于上述的a表和b表，我們最終的目的就是：

將a，b表中id相同的數(shù)據(jù)，寫入一個(gè)sheet；a表中獨(dú)有的id行寫入一個(gè)sheet；b表中獨(dú)有的id行寫入一個(gè)sheet。

需要注意以下兩點(diǎn)：

① 最終目的是創(chuàng)建一個(gè)工作簿，存放三個(gè)sheet表；

② 對(duì)于id相同的a，b兩表，他們的姓名也是不同的，因此存放id相同的那張表，應(yīng)該是3列。

2. 知識(shí)點(diǎn)講解

為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們需要先講述幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)，只有掌握了這幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)，解決這個(gè)問(wèn)題將會(huì)變得灰常簡(jiǎn)單。

1）pd.merge()

這是Pandas中用于多表連接的函數(shù)，相當(dāng)于Excel中的vlookup()函數(shù)，而且又相當(dāng)于MySQL中的a join b on a.id = b.id內(nèi)連接。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel("a.xlsx")
df2 = pd.read_excel("b.xlsx")

pd.merge(df1,df2,on="id")

結(jié)果如下：

 

2）pd.ExcelWriter()

ExcelWriter是pandas下面的一個(gè)類，里面有兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是路徑參數(shù)Path，一個(gè)是時(shí)間格式化參數(shù)datetime_format。

 ExcelWriter的兩個(gè)作用

① 設(shè)置datetime的輸出格式；

② 在一個(gè)工作簿中寫入多個(gè)sheet表；

如何使用ExcelWriter

① 構(gòu)造數(shù)據(jù)

import pandas as pd
from datetime import datetime

df1 = pd.DataFrame(
    {
        "日期":[datetime(2020,7,1),datetime(2020,7,2)],
        "銷售額":[10,20]
    }
)

df2 = pd.DataFrame(
    {
        "日期":[datetime(2020,8,1),datetime(2020,8,2)],
        "銷售額":[15,25]
    }
)

結(jié)果如下：

 

② ExcelWriter用法如下

# 如果不指定datetime_format參數(shù)，你可以試試最終效果。
with  pd.ExcelWriter("銷售額.xlsx",datetime_format="YYYY-MM-DD") as writer:
    df1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="1月",index=None)
    df2.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="2月",index=None)

結(jié)果如下：

 

3. 解決辦法

有了上述的基礎(chǔ)以后，我這里直接給出本文的代碼，估計(jì)你看了就能學(xué)會(huì)的。

import pandas as pd
import os

# 指定路徑
excel_name = os.getcwd() + "\\d.xlsx"
# 讀取數(shù)據(jù)
df1 = pd.read_excel("a.xlsx")
df2 = pd.read_excel("b.xlsx")
# a,b表中共有的
df_a_b = pd.merge(df1,df2,on="id")
# a表獨(dú)有的
df_a = df1[~df1["id"].isin(df2["id"])]
# b表獨(dú)有的
df_b = df2[~df2["id"].isin(df1["id"])]
with  pd.ExcelWriter(excel_name) as writer:
    df_a.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a",index=None)
    df_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_b",index=None)
    df_a_b.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df_a_b",index=None)

結(jié)果如下：

    到此，關(guān)于“Python自動(dòng)化辦公處理上百個(gè)表格的方法是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！