可以調(diào)用Matplotlib繪圖的sviewgui怎么使用

這篇文章主要講解了“可以調(diào)用Matplotlib繪圖的sviewgui怎么使用”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“可以調(diào)用Matplotlib繪圖的sviewgui怎么使用”吧！

sviewgui介紹

sviewgui是一個(gè)基于 PyQt 的 GUI，用于 csv 文件或 Pandas 的 DataFrame 的數(shù)據(jù)可視化。此 GUI 基于 matplotlib，您可以通過(guò)多種方式可視化您的 csv 文件。主要特點(diǎn)：

• Ⅰ 散點(diǎn)圖、線圖、密度圖、直方圖和箱線圖類型

• Ⅱ 標(biāo)記大小、線寬、直方圖的 bin 數(shù)量、顏色圖的設(shè)置（來(lái)自 cmocean）

• Ⅲ 將圖另存為可編輯的 PDF

• Ⅳ 繪制圖形的代碼可用，以便它可以在 sviewgui 之外重用和修改

這個(gè)包用法超級(jí)簡(jiǎn)單，它只有一種方法：buildGUI()。此方法可以傳入零個(gè)或一個(gè)參數(shù)。您可以使用 csv 文件的文件路徑作為參數(shù)，或者使用 pandas 的DataFrame對(duì)象作為參數(shù)。類似代碼寫法如下：

# 第一種形式
import sviewgui.sview as sv
sv.buildGUI()
# 第二種形式
import sviewgui.sview as sv
FILE_PATH = "User/Documents/yourdata.csv"
sv.buildGUI(FILE_PATH)
# 第三種形式
import sviewgui.sview as sv
import pandas as pd
FILE_PATH = "User/Documents/yourdata.csv"
df = pd.read_csv(FILE_PATH)
sv.buildGUI(df)

上面代碼，只是幫助驅(qū)動(dòng)打開這個(gè)GuI可視化界面。

最后強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，由于這個(gè)庫(kù)是基于matplotlib可視化的，因此seaborn風(fēng)格同樣適用于這里，因?yàn)閟eaborn也是基于matplotlib可視化的。

sviewgui安裝

這個(gè)庫(kù)的依賴庫(kù)相當(dāng)多，因此大家直接采用下面這行代碼安裝sviewgui庫(kù)。

pip install sviewgui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --ignore-installed

后面這個(gè)--ignore-installed，我最開始是沒(méi)加的，但是報(bào)錯(cuò)了，大致錯(cuò)誤如下：

ERROR: Cannot uninstall 'certifi'. It is a distutils installed project and thus we cannot
accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

直到加這個(gè)就行，不用管為什么，因?yàn)槲乙膊恢溃?/p>

sviewgui使用

上面我為大家介紹了3種打開GUI圖形界面窗口的代碼，這里僅介紹下面這種方法：

import sviewgui.sview as sv
sv.buildGUI()

截圖如下：

當(dāng)你在命令行輸入上述代碼后，會(huì)驅(qū)動(dòng)后臺(tái)打開這個(gè)圖形化界面窗口，初始化狀態(tài)大致是這樣的：

點(diǎn)擊上述select，可以選擇數(shù)據(jù)源：

然后我們可以點(diǎn)擊左側(cè)菜單欄，生成對(duì)應(yīng)的圖形。但是有一點(diǎn)，貌似不支持中文?。。?/p>

如果你覺(jué)得這里不足以完善你想要的圖形，可以復(fù)制圖形所對(duì)應(yīng)的Python代碼，簡(jiǎn)單修改即可。

然后，你拿著下面的代碼，簡(jiǎn)單修改，就可以生成漂亮的Matplotlib圖形了。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import cmocean
#2021/07/13 08:03:18
#- Import CSV as DataFrame ----------
FILE_PATH = 'C:/Users/Administrator/Desktop/plot.csv'
DATA = pd.read_csv(FILE_PATH)
#- Axes Setting ----------
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title( "x-y")
ax.set_xlabel( "x")
ax.set_ylabel( "x" )
ax.set_xlim(min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() ) - abs( min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() )/10), max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()) + abs(max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna())/10))
ax.set_ylim( min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() ) - abs( min(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan ).dropna() )/10), max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()) + abs(max(DATA['x'].replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna())/10))
#- PLOT ------------------
ax.plot( DATA["x"].replace([np.inf, -np.inf], np.nan), DATA["x"].replace([np.inf, -np.inf], np.nan), linewidth = 3.0, alpha =1.0, color = "#005AFF" )
plt.show()

感謝各位的閱讀，以上就是“可以調(diào)用Matplotlib繪圖的sviewgui怎么使用”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)可以調(diào)用Matplotlib繪圖的sviewgui怎么使用這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！