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小編這次要給大家分享的是matplotlib如何在圖片上添加觸發(fā)事件進(jìn)行交互，文章內(nèi)容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
錯誤報(bào)告如下:
OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvShowImage, file -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp, line 501
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in <module>
cv2.imshow('img',img)
cv2.error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage
這里我們切換另一種解決方案，利用python的matplotlib庫完成圖像的輸出以及鼠標(biāo)事件的添加。
點(diǎn)擊圖片，在圖像中鼠標(biāo)對應(yīng)位置畫點(diǎn)：
# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2
def on_press(event):
if event.inaxes == None:
print "none"
return
#在鼠標(biāo)的當(dāng)前位置繪制一個點(diǎn)
ax.scatter(event.xdata, event.ydata）
#更新畫板
fig.canvas.draw()
if __name__ == "__main__":
fileN = r'./0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp'
img = cv2.imread(fileN)
cv2.imshow('img',img)
fig = py.figure()
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)
ax = fig.add_subplot(121)
ax1 = fig.add_subplot(122)
ax.imshow(img)
ax1.imshow(img)
plt.axis("off")
plt.show()先來簡單解釋一下代碼的含義：
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)#在這個figure上加點(diǎn)擊事件，點(diǎn)擊后的情況在自己寫的on_press()方法里
def on_press(event):
event.inaxes.figure.canvas.draw()#用于圖片刷新
event.x#事件的坐標(biāo)用于其他按鈕點(diǎn)擊和figure點(diǎn)擊發(fā)生沖突時判斷返回
event.xdata,event.ydata#鼠標(biāo)點(diǎn)擊的位置，與上面那個坐標(biāo)表示形式不同 最后的輸出結(jié)果入下圖。我們得到了非常奇怪的結(jié)果，如果你自己親自動手試的話體會應(yīng)該會更有體會，兩邊的圖像本來應(yīng)該一樣大，但在第一次繪制點(diǎn)的時候，左側(cè)圖像出現(xiàn)了閃動，然后尺寸的比例突然發(fā)生了變化。
是的，圖像尺寸沒有發(fā)生變化，但尺寸的比例的確變了，這里我們要做的就是關(guān)閉自動變化的尺度比例。
if __name__ == "__main__":
fileN = r'./0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp'
img = cv2.imread(fileN)
cv2.imshow('img',img)
fig = py.figure()
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)
ax = fig.add_subplot(121)
ax1 = fig.add_subplot(122)
ax.imshow(img)
ax1.imshow(img)
#關(guān)閉自動尺度適配
ax.set_autoscale_on(False)
plt.axis("off")
plt.show()當(dāng)然，我們可以改變繪制標(biāo)記的樣式：
ax.scatter(x,y,c='k',s=25,alpha=1.0,marker='o') #T:散點(diǎn)的顏色 #s：散點(diǎn)的大小 #alpha:是透明程度
現(xiàn)在我們能夠在圖像上進(jìn)行標(biāo)記了，但這樣還不夠，程序需要獲取這些標(biāo)記點(diǎn)。
實(shí)際上fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)能夠進(jìn)行自定義的多參數(shù)傳遞，如果在每次繪制的時候?qū)?shù)據(jù)保存在外部傳入的列表中，那么當(dāng)畫板被銷毀時，我們就能獲取到原來所有的繪制點(diǎn)。
這里介紹兩種使用方法：
def on_key(event, arg1, arg2, arg3):
pass
canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: on_key(event, plt1, plt2, plt3))和
def on_key(event, args_list):
pass
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: on_key(event, [plt1, plt2, plt3]))這里需要注意的是scatter繪制的點(diǎn)，實(shí)際上并沒有大小的概念，這個點(diǎn)實(shí)質(zhì)是一個坐標(biāo)。
如果需要繪制有實(shí)際面積的圓形的標(biāo)記，可以使用matplotlib.patches.Circle
具體的使用如下：
from matplotlib.patches import Circle fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) cir = Circle(xy = (event.xdata, event.ydata),facecolor = 'black', edgecolor='black',radius=10, alpha=1.0) ax.add_patch(cir)
看完這篇關(guān)于matplotlib如何在圖片上添加觸發(fā)事件進(jìn)行交互的文章，如果覺得文章內(nèi)容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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