import?sklearn安裝報(bào)錯(cuò)怎么解決

這篇文章主要介紹“import sklearn安裝報(bào)錯(cuò)怎么解決”的相關(guān)知識(shí)，小編通過實(shí)際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)，希望這篇“import sklearn安裝報(bào)錯(cuò)怎么解決”文章能幫助大家解決問題。

一：前言

博主最早只使用下面安裝命令，安裝sklearn

pip3 install sklearn -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

但在pycharm編輯器，導(dǎo)入sklearn模塊，出現(xiàn)引入錯(cuò)誤提示

于是便尋找正確安裝sklearn的解決方法

以下，是安裝sklearn的正確方法(博主使用版本python3.7.4) 

二：解決方法

需要先安裝numpy、scipy、matplotlib，最后安裝sklearn

相關(guān)命令，如圖所示，

當(dāng)然，下面命令也可直接復(fù)制使用

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ numpy

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ scipy

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ matplotlib

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ sklearn

執(zhí)行完以上命令后，再次導(dǎo)入sklearn，編輯器還是給出報(bào)錯(cuò)提示，

執(zhí)行下面命令，即可解決問題

pip install scikit-learn

這個(gè)下載時(shí)間較長些，耐心等待即可

三：測試是否成功安裝

下面提供測試sklearn是否安裝成功，代碼示例

from sklearn.datasets import load_iris
iris_datasets = load_iris()
print(iris_datasets, type(iris_datasets))

能夠正常使用，即代表安裝成功 

關(guān)于“import sklearn安裝報(bào)錯(cuò)怎么解決”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。