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這篇文章主要介紹“Python中不使用If-Elif 語(yǔ)句怎么判斷某個(gè)數(shù)字所屬的等級(jí)”,在日常操作中,相信很多人在Python中不使用If-Elif 語(yǔ)句怎么判斷某個(gè)數(shù)字所屬的等級(jí)問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”Python中不使用If-Elif 語(yǔ)句怎么判斷某個(gè)數(shù)字所屬的等級(jí)”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
題目大意是:有從 A 到 F 的 5 個(gè)等級(jí),現(xiàn)要判斷某個(gè)數(shù)值(從 0 到 1 之間)所屬的等級(jí)。舉例,如數(shù)值 >= 0.9,則屬于 A;若數(shù)值 >= 0.8,則屬于 B;以此類推。
若使用 if-elif 語(yǔ)句,可能寫(xiě)成這樣:
if scr >= 0.9: print('A') elif scr >= 0.8: print('B') elif scr >= 0.7: print('C') elif scr >= 0.6: print('D') else: print('F')
此寫(xiě)法出現(xiàn)了很多重復(fù)的模式,不夠簡(jiǎn)潔優(yōu)雅。有什么更好的寫(xiě)法,來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的呢?
該問(wèn)題下的回答挺多的,實(shí)現(xiàn)思路五花八門。我挑幾個(gè)可讀性比較好:
方法一:使用bisect模塊(數(shù)字可調(diào))
方法二:使用 zip() 與 next()
方法三:使用字典(僅適用于 Python 3.6 以上的有序字典)
還有其它幾個(gè)回答,雖然都能實(shí)現(xiàn)數(shù)字分級(jí)的目的,但是其可讀性要差很多,因?yàn)樗鼈円葱枰阕饔?jì)算和推理,要么就是引入了額外的變量。
感興趣的話,你可在這個(gè)地址查看全部答案:https://stackoverflow.com/questions/61030617/how-can-i-simplify-repetitive-if-elif-statements
縱觀全部答案后,我認(rèn)為還是使用bisect的方法比較高效優(yōu)雅,不愧是它獲得了很高的贊同票。
這里簡(jiǎn)單分析下它的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
bisect是 Python 內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了二分查找算法。所謂二分查找,也被稱為“折半查找”(Binary Search),其基本思想是把有序排列的 n 個(gè)元素平均分成兩半,然后將待查找的 x 與中間元素比較,若 x 小于中間元素,則將左半段二分,再將 x 與其中間元素比對(duì),以此類推。
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的圖示例子:
bisect庫(kù)中的 bisect() 方法,查找元素 x 在一個(gè)升序序列中的插入點(diǎn) i,使得插入點(diǎn)左側(cè)的元素都小于等于 x,插入點(diǎn)右側(cè)的元素都大于 x。
對(duì)照前面的例子:
from bisect import bisect def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'): i = bisect(breakpoints, score) return grades[i]
可以化簡(jiǎn)成兩部分:
bisect([60, 70, 80, 90], score),返回插入點(diǎn)的值。假如 score 是 59,計(jì)算得出插入點(diǎn)在 60 的左側(cè),而 Python 列表的索引值是以 0 開(kāi)始,所以返回插入點(diǎn)的值為 0;假如 score 是 60,計(jì)算得出插入點(diǎn)在 60 的右側(cè),即返回索引值為 1。
'FDCBA'[i],返回索引值為 i 的字符。假如 i 是 0,得到“F”;假如 i 是 3,得到“B”……
二分查找算法是效率較高的算法,時(shí)間復(fù)雜度為 O(logn)。該題目的查找范圍很小,所以時(shí)間效率差別不大。但是其寫(xiě)法稱得上是 Pythonic,值得借鑒。
另外,再看看前面的方法三(使用字典),它的可讀性很強(qiáng),即順次將 scr 與字典中的值比較(從高往低,即 0.9~0.5),以此得出對(duì)應(yīng)的鍵值。(PS:它多分了一個(gè)“E”級(jí),可去掉)
如果 Python 版本低于 3.6,則 grades.items() 會(huì)是無(wú)序的,將會(huì)破壞比較的順序。為了兼容性,可以修改成 sorted(grades.items()):
這種寫(xiě)法沒(méi)有引入額外的庫(kù),使用的 items() 與 sorted() 都是基礎(chǔ)知識(shí)(相比于方法二的 zip() 與 next()),簡(jiǎn)單實(shí)用,也非常值得推薦。
不管怎么說(shuō),反復(fù)使用 if-elif 語(yǔ)句的判斷方式是挺笨拙的,必須改進(jìn)。
到此,關(guān)于“Python中不使用If-Elif 語(yǔ)句怎么判斷某個(gè)數(shù)字所屬的等級(jí)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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