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本篇內(nèi)容主要講解“python基礎(chǔ)pandas的drop()怎么使用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“python基礎(chǔ)pandas的drop()怎么使用”吧!
做數(shù)據(jù)處理得時(shí)候用到了pandas,體驗(yàn)不錯(cuò),記錄如下:
import pandas as pd import numpy as np
直接可以用pandas生成隨機(jī)數(shù)組
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three'])
假設(shè)其中存在空數(shù):
df.ix[1,:-1] = np.nan #第二行,排除倒數(shù)第一個(gè)都是Nan df.ix[1:-1,2] = np.nan #第三列,排除第一個(gè)和最后一個(gè)都是Nan
把Nan的全部刪掉
print('\n',df.dropna())
有選擇的刪,而不是刪Nan
print(df.drop(['one'],axis=1)) print(df.drop(['a','c'],axis = 0))
(1)drop() 刪除行和列
drop([ ],axis=0,inplace=True)
drop([]),默認(rèn)情況下刪除某一行;
如果要?jiǎng)h除某列,需要axis=1;
參數(shù)inplace 默認(rèn)情況下為False,表示保持原來的數(shù)據(jù)不變,True 則表示在原來的數(shù)據(jù)上改變。
import pandas as pd import numpy as np data=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)),columns=list('ABCD'),index=['a','b','c','d','e']) print(data) print('*'*40) print(data.drop(['a'])) #刪除a 行,默認(rèn)inplace=False, print('*'*40) print(data)# data 沒有變化 print('*'*40) print(data.drop(['A'],axis=1))#刪除列 print('*'*40) print(data.drop(['A'],axis=1,inplace=True)) #在本來的data 上刪除 print('*'*40) print(data)data 發(fā)生變化
A B C D a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 e 16 17 18 19 **************************************** A B C D b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 e 16 17 18 19 **************************************** A B C D a 0 1 2 3 b 4 5 6 7 c 8 9 10 11 d 12 13 14 15 e 16 17 18 19 **************************************** B C D a 1 2 3 b 5 6 7 c 9 10 11 d 13 14 15 e 17 18 19 **************************************** None **************************************** B C D a 1 2 3 b 5 6 7 c 9 10 11 d 13 14 15 e 17 18 19
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