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python?argparse如何使用

發(fā)布時(shí)間:2023-04-07 16:43:19 來(lái)源:億速云 閱讀:193 作者:iii 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章主要介紹“python argparse如何使用”的相關(guān)知識(shí),小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程,操作方法簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng),希望這篇“python argparse如何使用”文章能幫助大家解決問(wèn)題。

    一、前言

    argparse是python的一個(gè)命令行參數(shù)解析包,在代碼需要頻繁修改參數(shù)時(shí),方便使用,主要用法就是在命令行輸入自己想要修改的參數(shù)。

    二、關(guān)于argparse用法常用框架

    import argparse
    
    def get_parser():
    
        # argparse.ArgumentParser生成argparse對(duì)象 description為描述信息,當(dāng)在命令行輸入需要顯示幫助信息時(shí),會(huì)顯示
    
        parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")
    
        # 路徑參數(shù)設(shè)置 help為參數(shù)的幫助信息
    
        parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root")
    
        # 預(yù)測(cè)類(lèi)別數(shù)量 type如果不指定需要輸入的是str類(lèi)型
    
        parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int)
    
        # 指定設(shè)備使用
    
        parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device")
    
        # 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示兩個(gè)都可以在命令行使用
    
        parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int)
    
        return parser
    
    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print(args)

    如上get_parser()為本文會(huì)介紹的一些使用方法,這個(gè)python文件名為python_argparse_test1.py,其中

    parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")用來(lái)創(chuàng)建parser對(duì)象

    add_argument()用來(lái)增加參數(shù)

    args = parser.parse_args()中parse_args()獲取解析的參數(shù)

    1.獲取參數(shù)列表

    當(dāng)命令行輸入python python_argparse_test1.py時(shí),打印args獲取到的參數(shù)得到:

    Namespace(batch_size=4, data_path='./', device='cuda', num_classes=1)

    表示這個(gè)參數(shù)解析器解析到的參數(shù)列表

    2.獲取幫助信息

    輸入python python_argparse_test1.py -h或者python python_argparse_test1.py --help顯示信息,其中usage顯示了它的用法,pytorch unet training為創(chuàng)建對(duì)象時(shí)的description,再下面是各個(gè)參數(shù)信息與用法

    python?argparse如何使用

    3.命令行修改參數(shù)

    import argparse
    
    def get_parser():
    
        # argparse.ArgumentParser生成argparse對(duì)象 description為描述信息,當(dāng)在命令行輸入需要顯示幫助信息時(shí),會(huì)顯示
    
        parser = argparse.ArgumentParser(description="pytorch unet training")
    
        # 路徑參數(shù)設(shè)置 help為參數(shù)的幫助信息 default為默認(rèn)參數(shù)
    
        parser.add_argument("--data_path", default="./", help="DRIVE root")
    
        # 預(yù)測(cè)類(lèi)別數(shù)量 type如果不指定需要輸入的是str類(lèi)型
    
        parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int)
    
        # 指定設(shè)備使用
    
        parser.add_argument("--device", default="cuda", help="training device")
    
        # 指定batch size大小 "-b", "--batch_size"表示兩個(gè)都可以在命令行使用
    
        parser.add_argument("-b", "--batch_size", default=4, type=int)
    
        return parser
    
    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("data_path: ",args.data_path)
    
        print("num_classes: ", args.num_classes)

    命令行輸入:python python_argparse_test1.py --data_path Desktop --num_classer 4,得到結(jié)果如下:

    data_path:  Desktop

    num_classes:  4

    可以看到通過(guò)命令行確實(shí)修改了參數(shù)

    4.'_'與"__"的使用

    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("-b: ",args.b)
    
        print("--batch_size: ", args.batch_size)

    命令行輸入python python_argparse_test1.py -b 10 --batch_size 20,這時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò):

    python?argparse如何使用

    這是因?yàn)楫?dāng)'_'和'__'同時(shí)存在時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)后者為參數(shù)名

    把上述代碼改為:

    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("--batch_size: ",args.batch_size)

    但命令行不受影響,繼續(xù)執(zhí)行命令 python python_argparse_test1.py -b 10得到:

    --batch_size:  10

    5.type的使用

    type會(huì)把輸入的命令行字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化為type的類(lèi)型

    if __name__ =='__main__':
    
        parser = get_parser()
    
        args = parser.parse_args()
    
        print("--batch_size type: ",type(args.batch_size))

    命令行輸入:python python_argparse_test1.py --batch_size  '10'得到:

    --batch_size type:  <class 'int'>

    6.required:用來(lái)表示這個(gè)參數(shù)是否需要提供

    parser.add_argument("--num_classes", default=1, type=int, required=True)

    如果輸入命令python python_argparse_test1.py

    這將會(huì)報(bào)錯(cuò)提示確實(shí)需要的參數(shù)

    python_argparse_test1.py: error: the following arguments are required: --num_classes

    7.choices選擇參數(shù)    

    parser.add_argument('-arch', required=True, choices=['alexnet', 'vgg'])

    如果運(yùn)行命令:python python_argparse_test1.py -arch cnn

    這將會(huì)報(bào)錯(cuò)

    python_argparse_test1.py: error: argument -arch: invalid choice: 'cnn' (choose from 'alexnet', 'vgg')

    關(guān)于“python argparse如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí),可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)點(diǎn)。

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