MySQL?explain根據(jù)查詢計(jì)劃去優(yōu)化SQL語句

本篇內(nèi)容介紹了“MySQL explain根據(jù)查詢計(jì)劃去優(yōu)化SQL語句”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

MySQL是一種常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，常被用于各種應(yīng)用程序中存儲數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到大量的數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)庫查詢的性能就成了關(guān)鍵因素，這時(shí)就需要MySQL的explain功能來幫助優(yōu)化查詢語句。

一、什么是MySQL explain

MySQL explain是一種用來分析和優(yōu)化查詢語句的工具。當(dāng)你需要分析一個(gè)查詢語句的性能時(shí)，可以使用explain命令來查看MySQL如何執(zhí)行這個(gè)查詢語句。通過explain命令，你可以獲取查詢執(zhí)行的詳細(xì)信息，例如查詢所用的索引、表之間的連接方式、執(zhí)行的步驟等等。通過這些信息，你可以對查詢語句進(jìn)行優(yōu)化，提升查詢性能。

二、如何使用MySQL explain

使用MySQL explain非常簡單，只需要在查詢語句前添加explain關(guān)鍵字即可。例如，假設(shè)我們有如下的一條查詢語句：

SELECT * FROM user WHERE name = '小明';

我們可以通過下面的命令來獲取查詢的執(zhí)行計(jì)劃：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = '小明';

這條命令將返回一個(gè)包含查詢執(zhí)行計(jì)劃的表格，其中每一行都表示一個(gè)執(zhí)行步驟。表格的列包括：

id: 每個(gè)SELECT的唯一標(biāo)識符，如果有子查詢，則會有多個(gè)id值。

select_type: 查詢類型，常見的包括Simple、Primary、Subquery、Derived、Union和Union Result。

table: 查詢涉及的表名。

partitions: 查詢涉及的分區(qū)名。

type: join類型，包括system、const、eq_ref、ref、range、index和all。

possible_keys: 可能使用的索引。

key: 實(shí)際使用的索引。

key_len: 使用索引的長度。

ref: 列與索引之間的關(guān)系。

rows: 返回的行數(shù)。

filtered: 返回的行數(shù)占總行數(shù)的百分比。

Extra: 其他額外的信息，如使用了哪些索引、使用了哪些算法等等。

通過分析查詢執(zhí)行計(jì)劃，我們可以找出查詢語句中存在的性能問題，以便進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化。下面是一些常見的性能問題及解決方法：

• 查詢語句中使用了不必要的列

如果查詢語句中使用了不必要的列，將會浪費(fèi)系統(tǒng)資源和查詢時(shí)間。在查詢執(zhí)行計(jì)劃中，這種情況通常會表現(xiàn)為“using filesort”或“using temporary”等信息。解決這個(gè)問題的方法是盡量只查詢需要的列，避免查詢不必要的列，可以使用SELECT子句中的列清單來指定查詢需要返回的列。

• 查詢語句中使用了OR操作符

在查詢語句中使用子查詢時(shí)，EXISTS和NOT EXISTS語句也是常用的優(yōu)化工具，它們通常比IN和NOT IN語句更高效。EXISTS語句用于檢查子查詢是否返回任何行，而NOT EXISTS語句用于檢查子查詢是否返回零行。下面是一個(gè)使用EXISTS語句的示例：

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
   SELECT 1
   FROM customers c
   WHERE o.customer_id = c.customer_id
   AND c.country = '中國'
);

這個(gè)查詢返回所有客戶在中國的訂單。子查詢將檢查客戶表中是否有一個(gè)中國客戶，如果有，則返回該行，否則不返回任何內(nèi)容。使用EXISTS語句時(shí)，可以將外部查詢和子查詢連接起來，以過濾不必要的數(shù)據(jù)。

在使用子查詢時(shí)，還應(yīng)該注意不要在查詢中使用過多的子查詢，因?yàn)樗鼈儠黾硬樵兊膱?zhí)行時(shí)間。如果子查詢嵌套層數(shù)過多，可以考慮使用JOIN語句來代替子查詢。

除了以上提到的查詢優(yōu)化技巧外，還有其他一些方法可以提高查詢性能。例如，使用索引、避免使用SELECT *、避免使用函數(shù)、避免使用通配符等。需要根據(jù)具體情況來選擇適當(dāng)?shù)膬?yōu)化方法。

 同時(shí)，如果查詢語句中使用了聚合函數(shù)（如SUM，AVG，COUNT等），可以使用EXPLAIN EXTENDED語句來獲取更詳細(xì)的信息。執(zhí)行該語句后，可以使用SHOW WARNINGS語句來查看查詢優(yōu)化器產(chǎn)生的警告信息。

在查詢優(yōu)化的過程中，還需要注意一些常見的問題，例如：

• 避免使用SELECT *，因?yàn)樗鼤樵兯辛?，造成性能上的浪費(fèi)。

• 避免使用子查詢，因?yàn)樗鼈兛赡軙绊懖樵冃阅堋?/p>

• 使用合適的索引，可以加快查詢的速度。

• 避免在WHERE語句中使用函數(shù)，因?yàn)樗鼤顾饕А?/p>

也就是說，在使用MySQL數(shù)據(jù)庫時(shí)，優(yōu)化查詢語句是非常重要的，可以大大提高查詢的效率，減少系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。通過使用EXPLAIN語句，可以了解MySQL優(yōu)化器的執(zhí)行過程，并根據(jù)查詢結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，從而使查詢更加高效。

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