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Java算法之BFS,DFS,動態(tài)規(guī)劃和貪心算法如何實現(xiàn)

發(fā)布時間:2023-04-07 09:49:42 來源:億速云 閱讀:124 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

本篇內(nèi)容主要講解“Java算法之BFS,DFS,動態(tài)規(guī)劃和貪心算法如何實現(xiàn)”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Java算法之BFS,DFS,動態(tài)規(guī)劃和貪心算法如何實現(xiàn)”吧!

廣度優(yōu)先搜索

廣度優(yōu)先搜索算法是一種遍歷或搜索樹或圖的算法,它從根節(jié)點開始搜索并逐層向下擴展,直到找到目標狀態(tài)或所有節(jié)點都被遍歷。BFS通常使用隊列來實現(xiàn),它每次將下一個節(jié)點放入隊列中,直到所有的節(jié)點都被訪問。

下面是一個Java實現(xiàn):

public void bfs(Node start) {
    Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
    Set<Node> visited = new HashSet<>();

    queue.offer(start);
    visited.add(start);

    while (!queue.isEmpty()) {
        Node node = queue.poll();
        System.out.print(node.val + " ");

        for (Node neighbor : node.neighbors) {
            if (!visited.contains(neighbor)) {
                visited.add(neighbor);
                queue.offer(neighbor);
            }
        }
    }
}

深度優(yōu)先搜索

深度優(yōu)先搜索算法是一種遍歷或搜索樹或圖的算法,它從根節(jié)點開始遞歸地遍歷所有子樹,直到找到目標狀態(tài)或所有節(jié)點都被遍歷。DFS通常使用棧來實現(xiàn),它每次將下一個節(jié)點壓入棧中,直到所有的節(jié)點都被訪問。

下面是一個Java實現(xiàn):

public void dfs(Node node, Set<Node> visited) {
    System.out.print(node.val + " ");
    visited.add(node);

    for (Node neighbor : node.neighbors) {
        if (!visited.contains(neighbor)) {
            dfs(neighbor, visited);
        }
    }
}

動態(tài)規(guī)劃

動態(tài)規(guī)劃算法(DP)是一種解決問題的方法,它用來解決重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)問題。DP通常用來解決優(yōu)化問題,例如最短路徑問題、背包問題等。

下面是一個Java實現(xiàn):

public int knapsack(int[] weights, int[] values, int capacity) {
    int n = weights.length;
    int[][] dp = new int[n + 1][capacity + 1];

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= capacity; j++) {
            if (weights[i - 1] <= j) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - weights[i - 1]] + values[i - 1]);
            } else {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j];
            }
        }
    }

    return dp[n][capacity];
}

貪心

貪心算法是一種解決優(yōu)化問題的方法,它總是選擇當前最優(yōu)解。與動態(tài)規(guī)劃不同,貪心算法并沒有考慮所有的子問題,而是只看當前的最優(yōu)解。

下面是一個Java實現(xiàn):

public int knapsack(int[] weights, int[] values, int capacity) {
    int n = weights.length;
    Item[] items = new Item[n];

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        items[i] = new Item(weights[i], values[i]);
    }

    Arrays.sort(items, (a, b) -> b.valuePerWeight - a.valuePerWeight);

    int totalValue = 0;
    int remainingCapacity = capacity;

    for (Item item : items) {
        if (remainingCapacity >= item.weight) {
            totalValue += item.value;
            remainingCapacity -= item.weight;
        } else {
            totalValue += item.valuePerWeight * remainingCapacity;
            break;
        }
    }

    return totalValue;
}

class Item {
    int weight;
    int value;
    int valuePerWeight;

    public Item(int weight, int value) {
        this.weight = weight;
        this.value = value;
        this.valuePerWeight = value / weight;
    }
}

到此,相信大家對“Java算法之BFS,DFS,動態(tài)規(guī)劃和貪心算法如何實現(xiàn)”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學習!

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