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Python中DataFrame中的xs怎么使用

發(fā)布時(shí)間：2023-04-04 11:21:49 來(lái)源：億速云 閱讀：177 作者：iii 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

今天小編給大家分享一下Python中DataFrame中的xs怎么使用的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來(lái)了解一下吧。

xs用于多重索引中，先創(chuàng)立一個(gè)二級(jí)行索引的dataframe，如下所示：

np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B'])
df

數(shù)據(jù)集如下展示：

Python中DataFrame中的xs怎么使用

一、取one行

使用df.loc[‘one’]

Python中DataFrame中的xs怎么使用

使用df.xs(‘one’)

Python中DataFrame中的xs怎么使用

二、取one行的1行數(shù)據(jù)

用df.xs(('one', 1))

Python中DataFrame中的xs怎么使用

用loc的方法

Python中DataFrame中的xs怎么使用

三、xs也可以用于列索引

Python中DataFrame中的xs怎么使用

以上就是“Python中DataFrame中的xs怎么使用”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)，如果還想學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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