怎么用Python實現(xiàn)報表自動化

本篇內(nèi)容主要講解“怎么用Python實現(xiàn)報表自動化”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么用Python實現(xiàn)報表自動化”吧!

Excel的基本組成

我們一般在最開始做報表的時候，基本都是從Excel開始的，都是利用Excel在做報表，所以我們先了解下Excel的基本組成。

下圖是Excel的中各個部分的組成關(guān)系，我們工作中每天會處理很多Excel文件，一個Excel文件其實就是一個工作簿。你在每次新建一個Excel文件時，文件名都會默認是工作簿x，其中x就是你新建的文件個數(shù)。而一個工作簿里面又可以有多個Sheet，不同Sheet之間是一個獨立的表。每一個Sheet里面又由若干個單元格組成。每一個單元格又有若干的元素或?qū)傩?，我們一般針對Excel文件進行設(shè)置最多的其實就是針對單元格的元素進行設(shè)置。

而針對單元格元素進行設(shè)置的主要內(nèi)容其實就是如下圖菜單欄中顯示，比如字體、對齊方式、條件格式等內(nèi)容。本書也是按照Excel菜單欄中的各個模塊進行編寫。

一份自動化報表的流程

下圖是我整理的做一份自動化報表需要經(jīng)歷的流程，主要分為5個步驟：

第一步是對要做的報表進行步驟拆解，這個步驟拆解和用不用工具或者是用什么工具沒有直接關(guān)系，比如做報表的第一步一般都是收集數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)可能是線下人員記錄在紙質(zhì)筆記本上的，也可能是存儲在Excel表里面的，還有可能是存儲在數(shù)據(jù)庫里面的。會因為數(shù)據(jù)源的類型或者是存儲方式不同，對應(yīng)的收集數(shù)據(jù)方式會不一樣，但是收集數(shù)據(jù)這個步驟本身是不會變的，這個步驟的目的就是把數(shù)據(jù)收集過來。

第二步是去想第一步里面涉及到的每一個具體步驟對應(yīng)的代碼實現(xiàn)方式，一般都是去找對應(yīng)每一步的代碼，比如導(dǎo)入數(shù)據(jù)的代碼是什么樣的，再比如重復(fù)值刪除的代碼是什么樣的。

第三步是將第二步中各個步驟對應(yīng)的代碼進行組合，組合成一個完整的代碼。

第四步是對第三步完整代碼得出來的報表結(jié)果進行驗證，看結(jié)果是否正確。

第五步就是等待調(diào)用，看什么時候需要制作報表了，然后就將寫好的代碼執(zhí)行一遍就行。

其實報表自動化本質(zhì)上就是讓機器代替人工做事情的過程，我們只需要把我們?nèi)斯ば枰龅拿恳粋€步驟轉(zhuǎn)化成機器可以理解的語言，也就是代碼，然后讓機器自動去執(zhí)行，這其實就是實現(xiàn)了自動化。

報表自動化實戰(zhàn)

這一節(jié)給大家演示下在實際工作中如何結(jié)合Pandas和openpyxl來自動化生成報表。

假設(shè)我們現(xiàn)在有如下一份數(shù)據(jù)集：

現(xiàn)在我們需要根據(jù)這份數(shù)據(jù)集來制作每天的日報情況，會主要包含三方面：

• 當(dāng)日各項指標的同環(huán)比情況；

• 當(dāng)日各省份創(chuàng)建訂單量情況；

• 最近一段時間創(chuàng)建訂單量趨勢

接下來分別來實現(xiàn)這三部分。

當(dāng)日各項指標的同環(huán)比情況

我們先用Pandas對數(shù)據(jù)進行計算處理，得到各指標的同環(huán)比情況，具體實現(xiàn)代碼如下：

#導(dǎo)入文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\sale_data.xlsx')

#構(gòu)造同時獲取不同指標的函數(shù)
def get_data(date):   
    create_cnt = df[df['創(chuàng)建日期'] == date]['order_id'].count()
    pay_cnt = df[df['付款日期'] == date]['order_id'].count()
    receive_cnt = df[df['收貨日期'] == date]['order_id'].count()
    return_cnt = df[df['退款日期'] == date]['order_id'].count()
    return create_cnt,pay_cnt,receive_cnt,return_cnt
    
#假設(shè)當(dāng)日是2021-04-11
#獲取不同時間段的各指標值
df_view = pd.DataFrame([get_data('2021-04-11')
                     ,get_data('2021-04-10')
                     ,get_data('2021-04-04')]
                     ,columns = ['創(chuàng)建訂單量','付款訂單量','收貨訂單量','退款訂單量']
                     ,index = ['當(dāng)日','昨日','上周同期']).T

df_view['環(huán)比'] = df_view['當(dāng)日'] / df_view['昨日'] - 1
df_view['同比'] = df_view['當(dāng)日'] / df_view['上周同期'] - 1
df_view

運行上面代碼會得到如下結(jié)果：

上面只是得到了各指標的同環(huán)比絕對數(shù)值，但是我們一般的日報在發(fā)出去之前都要做一些格式調(diào)整的，比如調(diào)整字體之類的。而格式調(diào)整就需要用到openpyxl庫，我們需要將Pandas庫中DataFrame格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為適用openpyxl庫的數(shù)據(jù)格式，具體實現(xiàn)代碼如下：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

#創(chuàng)建空工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

#將DataFrame格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為openpyxl格式
for r in dataframe_to_rows(df_view,index = True,header = True):
    ws.append(r)

wb.save(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\核心指標_原始.xlsx')

運行上面代碼會得到如下結(jié)果，可以看到原始的數(shù)據(jù)文件看起來是很混亂的：

接下來我們針對上面原始數(shù)據(jù)文件進行格式調(diào)整，具體調(diào)整代碼如下：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import colors
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.styles import Border, Side
from openpyxl.styles import Alignment

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df_view,index = True,header = True):
    ws.append(r)
    
#第二行是空的，刪除第二行
ws.delete_rows(2)

#給A1單元格進行賦值
ws['A1'] = '指標'

#插入一行作為標題行
ws.insert_rows(1)
ws['A1'] = '電商業(yè)務(wù)方向 2021/4/11 日報'

#將標題行的單元格進行合并
ws.merge_cells('A1:F1') #合并單元格

#對第1行至第6行的單元格進行格式設(shè)置
for row in ws[1:6]:
    for c in row:
        #字體設(shè)置
        c.font = Font(name = '微軟雅黑',size = 12)
        #對齊方式設(shè)置
        c.alignment = Alignment(horizontal = "center")
        #邊框線設(shè)置
        c.border = Border(left = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   right = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   top = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   bottom = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"))

#對標題行和表頭行進行特殊設(shè)置
for row in ws[1:2]:
    for c in row:
        c.font = Font(name = '微軟雅黑',size = 12,bold = True,color = "FFFFFFFF")
        c.fill = PatternFill(fill_type = 'solid',start_color='FFFF6100')

#將環(huán)比和同比設(shè)置成百分比格式        
for col in ws["E":"F"]:
    for r in col:
        r.number_format = '0.00%'

#調(diào)整列寬
ws.column_dimensions['A'].width = 13
ws.column_dimensions['E'].width = 10

#保存調(diào)整后的文件        
wb.save(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\核心指標.xlsx')

運行上面代碼會得到如下結(jié)果：

可以看到各項均已設(shè)置成功。

當(dāng)日各省份創(chuàng)建訂單量情況

df_province = pd.DataFrame(df[df['創(chuàng)建日期'] == '2021-04-11'].groupby('省份')['order_id'].count())
df_province = df_province.reset_index()
df_province = df_province.sort_values(by = 'order_id',ascending = False)
df_province = df_province.rename(columns = {'order_id':'創(chuàng)建訂單量'})
df_province

我們同樣先利用Pandas庫處理得到當(dāng)日各省份創(chuàng)建訂單量情況，具體實現(xiàn)代碼如下：

運行上面代碼會得到如下結(jié)果：

在得到各省份當(dāng)日創(chuàng)建訂單量的絕對數(shù)值之后，同樣對其進行格式設(shè)置，具體設(shè)置代碼如下：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import colors
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.styles import Border, Side
from openpyxl.styles import Alignment
from openpyxl.formatting.rule import DataBarRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r in dataframe_to_rows(df_province,index = False,header = True):
    ws.append(r)

#對第1行至第11行的單元格進行設(shè)置
for row in ws[1:11]:
    for c in row:
        #字體設(shè)置
        c.font = Font(name = '微軟雅黑',size = 12)
        #對齊方式設(shè)置
        c.alignment = Alignment(horizontal = "center")
        #邊框線設(shè)置
        c.border = Border(left = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   right = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   top = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   bottom = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"))

#設(shè)置進度條條件格式
rule = DataBarRule(start_type = 'min',end_type = 'max',
                    color="FF638EC6", showValue=True, minLength=None, maxLength=None)
ws.conditional_formatting.add('B1:B11',rule)

#對第1行標題行進行設(shè)置
for c in ws[1]:
    c.font = Font(name = '微軟雅黑',size = 12,bold = True,color = "FFFFFFFF")
    c.fill = PatternFill(fill_type = 'solid',start_color='FFFF6100')
        
#調(diào)整列寬
ws.column_dimensions['A'].width = 17
ws.column_dimensions['B'].width = 13

#保存調(diào)整后的文件     
wb.save(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\各省份銷量情況.xlsx')

運行上面代碼會得到如下結(jié)果：

最近一段時間創(chuàng)建訂單量趨勢

一般用折線圖的形式反映某個指標的趨勢情況，我們前面也講過，在實際工作中我們一般用matplotlib或者其他可視化的庫進行圖表繪制，并將其進行保存，然后再利用openpyxl庫將圖表插入到Excel中。

先利用matplotlib庫進行繪圖，具體實現(xiàn)代碼如下：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'#解決中文亂碼

#設(shè)置圖表大小
plt.figure(figsize = (10,6))
df.groupby('創(chuàng)建日期')['order_id'].count().plot()
plt.title('4.2 - 4.11 創(chuàng)建訂單量分日趨勢')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('訂單量')

#將圖表保存到本地
plt.savefig(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\4.2 - 4.11 創(chuàng)建訂單量分日趨勢.png')

將保存到本地的圖表插入到Excel中，具體實現(xiàn)代碼如下：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = Workbook()
ws = wb.active

img = Image(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\4.2 - 4.11 創(chuàng)建訂單量分日趨勢.png')

ws.add_image(img, 'A1')

wb.save(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\4.2 - 4.11 創(chuàng)建訂單量分日趨勢.xlsx')

運行上面代碼會得到如下結(jié)果，可以看到圖表已經(jīng)被成功插入到Excel中：

將不同的結(jié)果進行合并

上面我們是把每一部分都單獨拆開來實現(xiàn)，最后存儲在了不同的Excel文件中。當(dāng)然了，有的時候放在不同文件中會比較麻煩，我們就需要把這些結(jié)果合并在同一個Excel的相同Sheet或者不同Sheet中。

將不同的結(jié)果合并到同一個Sheet中：

將不同的結(jié)果合并到同一個Sheet中的難點在于不同表結(jié)果的結(jié)構(gòu)不一樣，而且需要在不同結(jié)果之間進行留白。

首先插入核心指標表df_review，插入方式與單獨的插入是一樣的，具體代碼如下：

for r in dataframe_to_rows(df_view,index = True,header = True):
    ws.append(r)

接下來就該插入各省份情況表df_province，因為append默認是從第一行開始插入的，而我們前面幾行已經(jīng)有df_view表的數(shù)據(jù)了，所以就不能用appen的方式進行插入，而只能通過遍歷每一個單元格的方式進行插入。

那我們怎么知道要遍歷哪些單元格呢？核心需要知道遍歷開始的行列和遍歷結(jié)束的行列。

遍歷開始的行 = df_view表占據(jù)的行 + 留白的行(一般表與表之間留2行) + 1
遍歷結(jié)束的行 = 遍歷開始的行 + df_province表占據(jù)的行

遍歷開始的列 = 1
遍歷結(jié)束的列 = df_province表占據(jù)的列

而又因為DataFrame中獲取列名的方式和獲取具體值的方式不太一樣，所以我們需要分別插入，先插入列名，具體代碼如下：

for j in range(df_province.shape[1]):
    ws.cell(row = df_view.shape[0] + 5,column = 1 + j).value = df_province.columns[r]

df_province.shape[1]是獲取df_province表有多少列，df_view.shape[0]是獲取df_view表有多少行。

前面說過，遍歷開始的行是表占據(jù)的行加上留白的行再加1，一般留白的行是2，可是這里面為啥是df_view.shape[0] + 5呢？這是因為df_view.shape[0]是不包列名行的，同時在插入Excel中的時候會默認增加1行空行，所以就需要在留白行的基礎(chǔ)上再增加2行，即2 + 2 + 1 = 5。

因為range()函數(shù)是默認是從0開始的，而Excel中的列是從1開始的，所以column需要加1。

上面的代碼只是把df_province表的列名插入進來了，接下來插入具體的值，方式與插入列名的方式一致，只不過需要在列名的下一行開始插入，具體代碼如下：

接下來就該插入圖片了，插入圖片的方式與前面單獨的插入是一致的，具體代碼如下：

#再把具體的值插入
for i in range(df_province.shape[0]):
    for j in range(df_province.shape[1]):
        ws.cell(row = df_view.shape[0] + 6 + i,column = 1 + j).value = df_province.iloc[i,j]

將所有的數(shù)據(jù)插入以后就該對這些數(shù)據(jù)進行格式設(shè)置了，因為不同表的結(jié)構(gòu)不一樣，所以我們沒法直接批量針對所有的單元格進行格式設(shè)置，只能分范圍分別進行設(shè)置，而不同范圍的格式可能是一樣的，所以我們先預(yù)設(shè)一些格式變量，這樣后面用到的時候直接調(diào)取這些變量即可，減少代碼冗余，具體代碼如下：

#插入圖片
img = Image(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\4.2 - 4.11 創(chuàng)建訂單量分日趨勢.png')
ws.add_image(img, 'G1')

格式預(yù)設(shè)完之后就可以對各個范圍分別進行格式設(shè)置了，具體代碼如下：

#格式預(yù)設(shè)

#表頭字體設(shè)置
title_Font_style = Font(name = '微軟雅黑',size = 12,bold = True,color = "FFFFFFFF")
#普通內(nèi)容字體設(shè)置
plain_Font_style = Font(name = '微軟雅黑',size = 12)
Alignment_style = Alignment(horizontal = "center")
Border_style = Border(left = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   right = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   top = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"),
                   bottom = Side(border_style = "thin",color = "FF000000"))
PatternFill_style = PatternFill(fill_type = 'solid',start_color='FFFF6100')

最后將上面所有代碼片段合并在一起，就是將不同的結(jié)果文件合并到同一個Sheet中的完整代碼，具體結(jié)果如下，可以看到不同結(jié)果文件合并在了一起，并且各自的格式設(shè)置完好。

將不同的結(jié)果合并到同一工作簿的不同Sheet中：

將不同的結(jié)果合并到同一工作簿的不同Sheet中比較好實現(xiàn)，只需要新建幾個Sheet，然后針對不同的Sheet插入數(shù)據(jù)即可，具體實現(xiàn)代碼如下：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws1 = wb.create_sheet()
ws2 = wb.create_sheet()

#更改sheet的名稱
ws.title = "核心指標" 
ws1.title = "各省份銷情況" 
ws2.title = "分日趨勢" 

for r1 in dataframe_to_rows(df_view,index = True,header = True):
    ws.append(r1)

for r2 in dataframe_to_rows(df_province,index = False,header = True):
    ws1.append(r2)

img = Image(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\4.2 - 4.11 創(chuàng)建訂單量分日趨勢.png')

ws2.add_image(img, 'A1')

wb.save(r'D:\Data-Science\share\excel-python報表自動化\多結(jié)果合并_多Sheet.xlsx')

運行上面代碼，會得到如下結(jié)果，可以看到創(chuàng)建了3個Sheet，且不同的內(nèi)容保存到了不同Sheet中：

到這里我們的一份自動化報表的代碼就完成了，以后每次需要用到這份報表的時候，把上面代碼執(zhí)行一遍，結(jié)果馬上就可以出來，當(dāng)然了也可以設(shè)置定時執(zhí)行，到時間結(jié)果就自動發(fā)送到你郵箱里面啦。

到此，相信大家對“怎么用Python實現(xiàn)報表自動化”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！