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這篇“Python中下劃線的含義有哪些”文章的知識(shí)點(diǎn)大部分人都不太理解,所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,具有一定的借鑒價(jià)值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“Python中下劃線的含義有哪些”文章吧。
當(dāng)涉及到變量和方法名稱時(shí),單個(gè)下劃線前綴有一個(gè)約定俗成的含義。 它是對(duì)程序員的一個(gè)提示 - 意味著Python社區(qū)一致認(rèn)為它應(yīng)該是什么意思,但程序的行為不受影響。
下劃線前綴的含義是告知其他程序員:以單個(gè)下劃線開頭的變量或方法僅供內(nèi)部使用。 該約定在PEP 8中有定義。
這不是Python強(qiáng)制規(guī)定的。 Python不像Java那樣在“私有”和“公共”變量之間有很強(qiáng)的區(qū)別。 這就像有人提出了一個(gè)小小的下劃線警告標(biāo)志,說:
“嘿,這不是真的要成為類的公共接口的一部分。不去管它就好?!?/p>
有時(shí)候,一個(gè)變量的最合適的名稱已經(jīng)被一個(gè)關(guān)鍵字所占用。 因此,像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。 在這種情況下,你可以附加一個(gè)下劃線來解決命名沖突:
>>> def make_object(name, class): SyntaxError: "invalid syntax" >>> def make_object(name, class_): ... pass
總之,單個(gè)末尾下劃線(后綴)是一個(gè)約定,用來避免與Python關(guān)鍵字產(chǎn)生命名沖突。 PEP 8解釋了這個(gè)約定。
到目前為止,我們所涉及的所有命名模式的含義,來自于已達(dá)成共識(shí)的約定。 而對(duì)于以雙下劃線開頭的Python類的屬性(包括變量和方法),情況就有點(diǎn)不同了。
雙下劃線前綴會(huì)導(dǎo)致Python解釋器重寫屬性名稱,以避免子類中的命名沖突。
這也叫做名稱修飾(name mangling) - 解釋器更改變量的名稱,以便在類被擴(kuò)展的時(shí)候不容易產(chǎn)生沖突。
我知道這聽起來很抽象。 因此,我組合了一個(gè)小小的代碼示例來予以說明:
class Test: def __init__(self): self.foo = 11 self._bar = 23 self.__baz = 23
讓我們用內(nèi)置的dir()函數(shù)來看看這個(gè)對(duì)象的屬性:
>>> t = Test() >>> dir(t) ['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo']
以上是這個(gè)對(duì)象屬性的列表。 讓我們來看看這個(gè)列表,并尋找我們的原始變量名稱foo,_bar
和__baz
- 我保證你會(huì)注意到一些有趣的變化。
self.foo變量在屬性列表中顯示為未修改為foo。self._bar的行為方式相同 - 它以_bar
的形式顯示在類上。 就像我之前說過的,在這種情況下,前導(dǎo)下劃線僅僅是一個(gè)約定。 給程序員一個(gè)提示而已。然而,對(duì)于self.__baz
而言,情況看起來有點(diǎn)不同。 當(dāng)你在該列表中搜索__baz
時(shí),你會(huì)看不到有這個(gè)名字的變量。
__baz出什么情況了?
如果你仔細(xì)觀察,你會(huì)看到此對(duì)象上有一個(gè)名為_Test__baz
的屬性。 這就是Python解釋器所做的名稱修飾。 它這樣做是為了防止變量在子類中被重寫。
讓我們創(chuàng)建另一個(gè)擴(kuò)展Test類的類,并嘗試重寫構(gòu)造函數(shù)中添加的現(xiàn)有屬性:
class ExtendedTest(Test): def __init__(self): super().__init__() self.foo = 'overridden' self._bar = 'overridden' self.__baz = 'overridden'
現(xiàn)在,你認(rèn)為foo,_bar
和__baz
的值會(huì)出現(xiàn)在這個(gè)ExtendedTest類的實(shí)例上嗎? 我們來看一看:
>>> t2 = ExtendedTest() >>> t2.foo 'overridden' >>> t2._bar 'overridden' >>> t2.__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"
等一下,當(dāng)我們嘗試查看t2 .__ baz
的值時(shí),為什么我們會(huì)得到AttributeError? 名稱修飾被再次觸發(fā)了! 事實(shí)證明,這個(gè)對(duì)象甚至沒有__baz
屬性:
>>> dir(t2) ['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']
正如你可以看到__baz
變成_ExtendedTest__baz
以防止意外修改:
>>> t2._ExtendedTest__baz 'overridden'
但原來的_Test__baz
還在:
>>> t2._Test__baz 42
雙下劃線名稱修飾對(duì)程序員是完全透明的。 下面的例子證實(shí)了這一點(diǎn):
class ManglingTest: def __init__(self): self.__mangled = 'hello' def get_mangled(self): return self.__mangled >>> ManglingTest().get_mangled() 'hello' >>> ManglingTest().__mangled AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"
名稱修飾是否也適用于方法名稱? 是的,也適用。名稱修飾會(huì)影響在一個(gè)類的上下文中,以兩個(gè)下劃線字符("dunders")
開頭的所有名稱:
class MangledMethod: def __method(self): return 42 def call_it(self): return self.__method() >>> MangledMethod().__method() AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'" >>> MangledMethod().call_it() 42
這是另一個(gè)也許令人驚訝的運(yùn)用名稱修飾的例子:
_MangledGlobal__mangled = 23 class MangledGlobal: def test(self): return __mangled >>> MangledGlobal().test() 23
在這個(gè)例子中,我聲明了一個(gè)名為_MangledGlobal__mangled
的全局變量。然后我在名為MangledGlobal的類的上下文中訪問變量。由于名稱修飾,我能夠在類的test()方法內(nèi),以__mangled
來引用_MangledGlobal__mangled
全局變量。
Python解釋器自動(dòng)將名稱__mangled
擴(kuò)展為_MangledGlobal__mangled
,因?yàn)樗詢蓚€(gè)下劃線字符開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關(guān)聯(lián)的。它適用于在類上下文中使用的兩個(gè)下劃線字符開頭的任何名稱。
有很多要吸收的內(nèi)容吧。
老實(shí)說,這些例子和解釋不是從我腦子里蹦出來的。我作了一些研究和加工才弄出來。我一直使用Python,有很多年了,但是像這樣的規(guī)則和特殊情況并不總是浮現(xiàn)在腦海里。
有時(shí)候程序員最重要的技能是“模式識(shí)別”,而且知道在哪里查閱信息。如果您在這一點(diǎn)上感到有點(diǎn)不知所措,請(qǐng)不要擔(dān)心。慢慢來,試試這篇文章中的一些例子。
讓這些概念完全沉浸下來,以便你能夠理解名稱修飾的總體思路,以及我向您展示的一些其他的行為。如果有一天你和它們不期而遇,你會(huì)知道在文檔中按什么來查。
_var_
也許令人驚訝的是,如果一個(gè)名字同時(shí)以雙下劃線開始和結(jié)束,則不會(huì)應(yīng)用名稱修飾。 由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量不會(huì)被Python解釋器修改:
class PrefixPostfixTest: def __init__(self): self.__bam__ = 42 >>> PrefixPostfixTest().__bam__ 42
但是,Python保留了有雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線的名稱,用于特殊用途。 這樣的例子有,__init_
_對(duì)象構(gòu)造函數(shù),或__call__
— 它使得一個(gè)對(duì)象可以被調(diào)用。
這些dunder方法通常被稱為神奇方法 - 但Python社區(qū)中的許多人(包括我自己)都不喜歡這種方法。
最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線(“dunders”)開頭和結(jié)尾的名稱,以避免與將來Python語言的變化產(chǎn)生沖突。
按照習(xí)慣,有時(shí)候單個(gè)獨(dú)立下劃線是用作一個(gè)名字,來表示某個(gè)變量是臨時(shí)的或無關(guān)緊要的。
例如,在下面的循環(huán)中,我們不需要訪問正在運(yùn)行的索引,我們可以使用“_”來表示它只是一個(gè)臨時(shí)值:
>>> for _ in range(32): ... print('Hello, World.')
你也可以在拆分(unpacking)表達(dá)式中將單個(gè)下劃線用作“不關(guān)心的”變量,以忽略特定的值。 同樣,這個(gè)含義只是“依照約定”,并不會(huì)在Python解釋器中觸發(fā)特殊的行為。 單個(gè)下劃線僅僅是一個(gè)有效的變量名稱,會(huì)有這個(gè)用途而已。
在下面的代碼示例中,我將汽車元組拆分為單獨(dú)的變量,但我只對(duì)顏色和里程值感興趣。 但是,為了使拆分表達(dá)式成功運(yùn)行,我需要將包含在元組中的所有值分配給變量。 在這種情況下,“_”作為占位符變量可以派上用場(chǎng):
>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4) >>> color, _, _, mileage = car >>> color 'red' >>> mileage 3812.4 >>> _ 12
除了用作臨時(shí)變量之外,“_”是大多數(shù)Python REPL中的一個(gè)特殊變量,它表示由解釋器評(píng)估的最近一個(gè)表達(dá)式的結(jié)果。
這樣就很方便了,比如你可以在一個(gè)解釋器會(huì)話中訪問先前計(jì)算的結(jié)果,或者,你是在動(dòng)態(tài)構(gòu)建多個(gè)對(duì)象并與它們交互,無需事先給這些對(duì)象分配名字:
>>> 20 + 3 23 >>> _ 23 >>> print(_) 23 >>> list() [] >>> _.append(1) >>> _.append(2) >>> _.append(3) >>> _ [1, 2, 3]
以上就是關(guān)于“Python中下劃線的含義有哪些”這篇文章的內(nèi)容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,若想了解更多相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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