CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的關(guān)系是什么

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CUDA

CUDA是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，是一種并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題。CUDA英文全稱是Compute Unified Device Architecture。

我們可以通過nvidia-smi命令查看cuda版本號(hào)。

如上圖，我的電腦cuda版本是11.7

CUDA Toolkit

CUDA Toolkit可以理解成一個(gè)工具包，主要包含了CUDA-C和CUDA-C++編譯器、一些科學(xué)庫和實(shí)用程序庫、CUDA和library API的代碼示例、和一些CUDA開發(fā)工具。

cudatookit版本有時(shí)會(huì)被簡稱為cuda版本，這也是我們經(jīng)常搞混的一個(gè)原因。

cuDNN

cuDNN的全稱為NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA專門針對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)操作而設(shè)計(jì)基于GPU的加速庫。cuDNN為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)流程提供了高度優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)方式。

簡單來說，cuDNN是基于CUDA的深度學(xué)習(xí)GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學(xué)習(xí)的計(jì)算。

Pytorch

pytorch是基于CUDA的深度學(xué)習(xí)框架，因此，pytorch的版本必須依賴于cuda toolkit的版本。

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