win7+VS2010如何安裝CUDA7.0

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)win7+VS2010如何安裝CUDA7.0，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

win7+ VS2010安裝CUDA7.0圖文說明

1.      查看本機(jī)配置，查看顯卡類型是否支持NVIDIA GPU，選中計(jì)算機(jī)--> 右鍵屬性 --> 設(shè)備管理器 --> 顯示適配器：NVIDIA GeForce GT 610，從https://developer.nvidia.com/cuda-gpus可以查到相應(yīng)顯卡的compute capability；

2.      從http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下載合適驅(qū)動(dòng)347.88-desktop-win8-win7-winvista-64bit-international-whql.exe 并安裝；

3. 從https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit   根據(jù)本機(jī)類型下載相應(yīng)的最新版本CUDA7.0安裝；

4.按照http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-microsoft-windows/index.html#axzz3W8BU10Ol  步驟，驗(yàn)證是否安裝正確：

         (1)、打開C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v7.0目錄下的Samples_vs2010.sln工程，分別在Debug、Release x64下編譯整個(gè)工程；

         (2)、編譯過程中，會(huì)提示找不到”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”頭文件，可以從http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=6812下載DXSDK_Jun10.exe，然后安裝到默認(rèn)目錄下；再編譯工程即可；

如果安裝DXSDK_Jun10.exe出錯(cuò)，如下圖

解決辦法：

打開“控制面板”的“程序和功能”，果然計(jì)算機(jī)里之前有安裝“Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 1010.0.40219”，而DXSDK_Jun安裝的是“Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 1010.0.30319”，版本低于本機(jī)已安裝的版本，所以安裝出現(xiàn)s1023錯(cuò)誤。

卸載更高的版本“Microsoft Visual C++ 2010 x86 Redistributable - 1010.0.40219”和“Microsoft Visual C++ 2010 x64 Redistributable - 1010.0.40219”，再重新安裝即可。

重新啟動(dòng)vs2010，即可編譯通過。

(3)、打開C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2\CUDASamples_7.0.{658B19AF-1B62-4FD6-A2B7-9E653E4F2B7A}\bin\win64\Release目錄，打開cmd命令行，將deviceQuery.exe直接拖到cmd中，回車，會(huì)顯示GPU顯卡、CUDA版本等相關(guān)信息，最后一行顯示：Result = PASS；

         (4)、將bandwidthTest.exe拖到cmd中，回車，會(huì)顯示Device0: GeForce GT 610等相關(guān)信息，后面也會(huì)有一行顯示：Result = PASS；      

5. 配置VS2010

(1)、打開VS2010，新建工程，選win32，記得勾選”空項(xiàng)目“。

(2)、右鍵源文件->添加新建項(xiàng)->選擇CUDA C/C++File，名字任意了。

(3)、右鍵工程->生成自定義->勾選CUDA 5.5

(4)、右鍵main.cu->屬性->項(xiàng)類型  選擇"CUDA C/C++"

(5)、右鍵工程->屬性->鏈接器->常規(guī)->附加庫目錄->添加目錄$(CUDA_PATH_V7_0)\lib\$(Platform);

(6)、鏈接器->輸入->附加依賴項(xiàng) 添加cudart.lib

(7)、在main.cu中加入代碼，示例代碼如下：

    #include< stdio.h> 

    #include "cuda_runtime.h" 

    #include "device_launch_parameters.h" 

    bool InitCUDA() 

    { 

        int count; 

        cudaGetDeviceCount(&count); 

        if(count == 0) 

        { 

            fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 

            return false; 

        } 

        int i; 

        for(i = 0; i < count; i++) 

        { 

            cudaDeviceProp prop; 

            if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 

            { 

                if(prop.major >= 1) 

                { 

                    break; 

                } 

            } 

        } 

        if(i == count) 

        { 

            fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 

            return false; 

        } 

        cudaSetDevice(i); 

        return true; 

    } 

    int main() 

    { 

        if(!InitCUDA()) 

        { 

            return 0; 

        } 

        printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 

        return 0; 

    } 

windows7 64位 顯卡GT640M cuda7.5

下載了最新版本的cuda

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/local_installers/cuda_7.5.18_windows.exe

安裝python2.7.11 64bit

https://www.python.org/downloads/windows/

首先測(cè)試是否支持CUDA7.5

http://blog.sina.com.cn/s/blog_534497fd0102vbu3.html

打開C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5mu中.sln文件，在vs2012中打開，調(diào)試。

建立win32空工程，添加鏈接附件庫目錄$(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform)，添加鏈接 輸入  附加依賴項(xiàng)cudart.lib

添加cuda代碼 并在代碼屬性中設(shè)置項(xiàng)類型CUDA C/C++

運(yùn)行代碼

#include <stdio.h>
 #include "cuda_runtime.h" 
 #include "device_launch_parameters.h" 
bool InitCUDA()
{
    int count;

    cudaGetDeviceCount(&count);

    if(count == 0)
    {
        fprintf(stderr, "There is no device.\n");
        return false;
    }

    int i;

    for(i = 0; i < count; i++)
    {
        cudaDeviceProp prop;

        if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
        {
            if(prop.major >= 1)
            {
                break;

            }
        }
    }

    if(i == count)
    {
        fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
        return false;
    }

    cudaSetDevice(i);

    return true;
}

int main()
{
    if(!InitCUDA())
    {
        return 0;
    }

    printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");

    return 0;
}

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