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今天小編給大家分享一下Anaconda怎么安裝配置的相關(guān)知識點,內(nèi)容詳細,邏輯清晰,相信大部分人都還太了解這方面的知識,所以分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲,下面我們一起來了解一下吧。
Anaconda,中文是大蟒蛇,是一個開源的Anaconda是專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本,包含了conda、Python等190多個科學(xué)包及其依賴項。
為什么我們配置環(huán)境的第一步就是安裝Anaconda呢?
包含conda:conda是一個環(huán)境管理器,其功能依靠conda包來實現(xiàn),該環(huán)境管理器與pip類似,非常常見且強大。
安裝大量工具包:Anaconda會自動安裝一個基本的python,該python的版本Anaconda的版本有關(guān)。該python下已經(jīng)裝好了一大堆工具包,這對于科學(xué)分析計算是一大便利,說白了就是你不用再去一個個地用pip安裝了。
可以創(chuàng)建使用和管理多個不同的Python版本:比如想要新建一個新框架或者使用不同于Anoconda裝的基本Python版本,Anoconda就可以實現(xiàn)同時多個python版本的管理
從官網(wǎng)下載
根據(jù)你的系統(tǒng)選擇相應(yīng)的installer即可。
清華鏡像下載(推薦)
在官網(wǎng)下載比較慢,而且容易斷開連接,推薦用下面清華鏡像方式。
下載好以后打開安裝包即可開始安裝,下面我會截取每一張圖并說明每一步要做什么
以windows版本舉例:
選擇用戶,選“All Users”,所有用戶都能使用
選一下你想安裝到的地址
下一步如下圖,不過其中的第一個Add sys path也可以不打勾,只勾選Register。 推薦安裝之后手動配置SysPath,避免配置導(dǎo)致后期使用上的問題。
下一步
下一步,等待完成
最后兩項都不需要選,打勾了會給你自動打開網(wǎng)址,沒什么用,點擊Finish,完成安裝
如果你在上面沒有選擇在安裝時自動配置環(huán)境變量,那么現(xiàn)在你就需要根據(jù)步驟手動配置
打開電腦的 控制面板 --> 系統(tǒng)與安全 --> 系統(tǒng) --> 高級系統(tǒng)設(shè)置 -->環(huán)境變量,在系統(tǒng)變量里找到 path 。
具體操作如下:
打開控制面板
選擇 系統(tǒng)和安全
選擇 系統(tǒng)
選擇 系統(tǒng)高級設(shè)置
選擇 環(huán)境變量,然后選擇“Path”
將以下環(huán)境變量,相應(yīng)用戶的目錄可能會有所不同,但是后面的路徑名相同。
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
然后,點擊確定進行保存,環(huán)境變量的配置到此結(jié)束
win鍵 + R,輸入cmd打開命令行
輸入conda,顯示如下圖,就安裝成功了
在cmd命令提示符中輸入如下命令
activate
直接在搜索欄里搜索anaconda prompt并打開即可
如果你是在linux操作系統(tǒng)下,在你的/anaconda/bin/下打開終端,即可直接進入anaconda的環(huán)境
以上三種方法出現(xiàn)(base)就意味著你已經(jīng)進入了anaconda的基礎(chǔ)環(huán)境
conda --version #查看conda版本,驗證是否安裝
conda update conda #更新至最新版本,也會更新其它相關(guān)包
conda update --all #更新所有包
conda update package_name #更新指定的包
conda create -n env_name package_name #創(chuàng)建名為env_name的新環(huán)境,并在該環(huán)境下安裝名為package_name 的包,可以指定新環(huán)境的版本號,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,創(chuàng)建了python2環(huán)境,python版本為2.7,同時還安裝了numpy pandas包
source activate env_name #切換至env_name環(huán)境
source deactivate #退出環(huán)境
conda info -e #顯示所有已經(jīng)創(chuàng)建的環(huán)境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name #復(fù)制old_env_name為new_env_name
conda remove --name env_name –all #刪除環(huán)境
conda list #查看所有已經(jīng)安裝的包
conda install package_name #在當(dāng)前環(huán)境中安裝包
conda install --name env_name package_name #在指定環(huán)境中安裝包
conda remove – name env_name package #刪除指定環(huán)境中的包
conda remove package #刪除當(dāng)前環(huán)境中的包
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env #conda 安裝tensorflow的CPU版本
(1)conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu (2)conda activate tensorflow_gpuenv #conda安裝tensorflow的GPU版本
以上就是“Anaconda怎么安裝配置”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲,小編每天都會為大家更新不同的知識,如果還想學(xué)習(xí)更多的知識,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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