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本篇內(nèi)容主要講解“怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda”吧!
Anaconda (巨蟒)是 Python 的一個發(fā)行版,如果把 Python 比作 Linux,那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。它解決了Python開發(fā)者的兩大痛點。
第一:提供包管理,功能類似于 pip,Windows 平臺安裝第三方包經(jīng)常失敗的場景得以解決。
第二:提供虛擬環(huán)境管理,功能類似于 virtualenv,解決了多版本Python并存問題。
直接在官網(wǎng)下載最新版本的 https://www.continuum.io/downloads 安裝包, 選擇 Python3.6 版本的安裝包,下載完成后直接安裝,安裝過程選擇默認(rèn)配置即可,大約需要1.8G的磁盤空間。
conda
是 Anaconda 下用于包管理和環(huán)境管理的命令行工具,是 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功后 conda 會默認(rèn)加入到環(huán)境變量中,因此可直接在命令行窗口運行 conda 命令
如果你熟悉 virtualenv,那么上手 conda 非常容易,不熟悉 virtulenv 的也沒關(guān)系,它提供的命令就幾個,非常簡單。我們可以利用 conda 的虛擬環(huán)境管理功能在 Python2 和 Python3 之間自由切換。
# 基于 python3.6 創(chuàng)建一個名為test_py3 的環(huán)境 conda create --name test_py3 python=3.6 # 基于 python2.7 創(chuàng)建一個名為test_py2 的環(huán)境 conda create --name test_py2 python=2.7 # 激活 test 環(huán)境 activate test_py2 # windows source activate test_py2 # linux/mac # 切換到python3 activate test_py3
更多命令,可查看幫助 conda -h
conda 的包管理功能是對 pip 的一種補(bǔ)充,如果當(dāng)前已經(jīng)激活了某個Python環(huán)境,那么就可以在當(dāng)前環(huán)境開始安裝第三方包。
# 安裝 matplotlib conda install matplotlib # 查看已安裝的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 刪除包 conda remove matplotlib
對于那些用 pip 無法安裝成功的模塊你都可以嘗試用 conda 來安裝,如果用 conda 找不到相應(yīng)的包,當(dāng)然你繼續(xù)選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。
Anaconda 的鏡像地址默認(rèn)在國外,用 conda 安裝包的時候會很慢,目前可用的國內(nèi)鏡像源地址是清華大學(xué)提供的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當(dāng)前用戶名.condarc (Windows) 配置
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true
除此之外,你也可以把 pip 的鏡像源地址也換成國內(nèi)的,豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當(dāng)前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置:
[global] trusted-host = pypi.douban.com index-url = http://pypi.douban.com/simple
到此,相信大家對“怎么解決Python2和python3共存問題的Anaconda”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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