Conda環(huán)境導(dǎo)出與導(dǎo)入如何實(shí)現(xiàn)

這篇文章主要講解了“Conda環(huán)境導(dǎo)出與導(dǎo)入如何實(shí)現(xiàn)”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Conda環(huán)境導(dǎo)出與導(dǎo)入如何實(shí)現(xiàn)”吧！

環(huán)境導(dǎo)出

# -n 后面的參數(shù)是服務(wù)器A要克隆的環(huán)境名稱,> 后跟著我們要保存的路徑文件名稱
conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml

如下：

ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export -n yolos > /data/yolos.yaml

當(dāng)然我么也可以先切換到我們想要導(dǎo)出的conda環(huán)境中再進(jìn)行導(dǎo)出。

ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ source activate yolos
(yolos) ubuntu@VM-0-17-ubuntu:/$ conda env export >/data/dino.yaml

導(dǎo)出的文件如下：

name: yolos
channels:
  - defaults
dependencies:
  - _libgcc_mutex=0.1=main
  - _openmp_mutex=5.1=1_gnu
  - blas=1.0=mkl
  - ca-certificates=2023.01.10=h06a4308_0
  - certifi=2022.12.7=py37h06a4308_0
  - cudatoolkit=10.1.243=h7bb024c_0
  - freetype=2.12.1=h5a9f257_0
  - giflib=5.2.1=h6eee18b_3
  - intel-openmp=2021.4.0=h06a4308_3561
  - jpeg=9e=h7f8727e_0
  - lcms2=2.12=h4be6417_0
  - ld_impl_linux-64=2.38=h2181459_1
  - lerc=3.0=h395c915_0
  - libdeflate=1.17=h6eee18b_0
  - libffi=3.4.2=h7a678d5_6
  - libgcc-ng=11.2.0=h2234567_1
  - libgomp=11.2.0=h2234567_1
  - libpng=1.6.37=hbc83047_0
  - libstdcxx-ng=11.2.0=h2234567_1
  - libtiff=4.5.0=h7a678d5_2
  - libwebp=1.2.4=h21a3e52_1
  - libwebp-base=1.2.4=h6eee18b_1
  - lz4-c=1.9.4=h7a678d5_0
  - mkl=2021.4.0=h06a4308_640
  - mkl-service=2.4.0=py37h7f8727e_0
  - mkl_fft=1.3.1=py37hd3c417c_0
  - mkl_random=1.2.2=py37h61133e4_0
  - ncurses=6.4=h7a678d5_0
  - ninja=1.10.2=h06a4308_5
  - ninja-base=1.10.2=hd09550d_5
  - numpy-base=1.21.5=py37ha15fc14_3
  - openssl=1.1.1t=h7f8727e_0
  - pip=22.3.1=py37h06a4308_0
  - python=3.7.16=h7a1cb2a_0
  - readline=8.2=h6eee18b_0
  - setuptools=65.6.3=py37h06a4308_0
  - six=1.16.0=pyhd3eb1b0_1
  - sqlite=3.40.1=h6082296_0
  - tk=8.6.12=h2ccaba5_0
  - wheel=0.38.4=py37h06a4308_0
  - xz=5.2.10=h6eee18b_1
  - zlib=1.2.13=h6eee18b_0
  - zstd=1.5.2=ha4553b6_0
  - pip:
      - addict==2.4.0
      - charset-normalizer==3.1.0
      - cloudpickle==2.2.1
      - coloredlogs==15.0.1
      - cycler==0.11.0
      - cython==0.29.33
      - filelock==3.9.0
      - flatbuffers==23.3.3
      - fonttools==4.38.0
      - huggingface-hub==0.13.2
      - humanfriendly==10.0
      - idna==3.4
      - importlib-metadata==6.0.0
      - kiwisolver==1.4.4
      - matplotlib==3.5.3
      - mpmath==1.2.1
      - multiscaledeformableattention==1.0
      - numpy==1.21.6
      - nvidia-cublas-cu11==11.10.3.66
      - nvidia-cuda-nvrtc-cu11==11.7.99
      - nvidia-cuda-runtime-cu11==11.7.99
      - nvidia-cudnn-cu11==8.5.0.96
      - onnx==1.13.1
      - onnxruntime==1.14.1
      - opencv-python==4.7.0.72
      - packaging==23.0
      - pandas==1.3.5
      - pillow==9.4.0
      - protobuf==3.20.3
      - pycocotools==2.0.6
      - pyparsing==3.0.9
      - python-dateutil==2.8.2
      - pytz==2022.7.1
      - pyyaml==6.0
      - requests==2.28.2
      - scipy==1.7.3
      - seaborn==0.12.2
      - submitit==1.4.5
      - sympy==1.10.1
      - termcolor==2.2.0
      - timm==0.6.12
      - torch==1.13.1
      - torchvision==0.14.1
      - tqdm==4.65.0
      - typing-extensions==4.5.0
      - urllib3==1.26.14
      - yapf==0.32.0
      - zipp==3.15.0
prefix: /home/ubuntu/.conda/envs/yolos

隨后我么只需要將該文件上傳到另一個(gè)服務(wù)器上后執(zhí)行導(dǎo)入環(huán)境命令即可。

文件互傳

先前博主互傳兩文件是都需要先從一個(gè)服務(wù)器上下載到本地，隨后再上傳到另一個(gè)服務(wù)器上，那么可不可以直接兩個(gè)服務(wù)器之間互傳呢？肯定是可以的。

兩個(gè)服務(wù)器間互傳文件首先可以使用wget命令：如下
循環(huán)往復(fù)一直報(bào)如下錯(cuò)誤：百度了下也沒(méi)有找到解決方法。

ubuntu@VM-0-5-ubuntu:~/data$ wget ftp://42.194.134.136:22//data/yolos.yaml
--2023-03-18 10:38:40--  ftp://42.194.134.136:22//data/yolos.yaml
           => ‘yolos.yaml'
Connecting to 42.194.134.136:22... connected.
Error in server response. Closing.
Retrying.

wget命令失敗

rsync命令

將目標(biāo)服務(wù)器文件下載到本服務(wù)器。

rsync ubuntu@42.194.134.136:/data/yolos.yaml /home/ubuntu/data/

OK成功，需要注意的是需要輸入目標(biāo)服務(wù)器的密碼

將本服務(wù)器文件上傳到目標(biāo)服務(wù)器

rsync /data/yolos.tyaml ubuntu@192.168.0.10:/home/ubuntu/data

文件上傳成功后我們便可導(dǎo)入conda環(huán)境了。

conda env create -f data/yolos.yaml

需要給.conda文件寫入權(quán)限：

sudo chmod a+w .conda

再次執(zhí)行：報(bào)錯(cuò)了，這個(gè)是由于該環(huán)境中需要配置CUDA算子導(dǎo)致的。

看來(lái)對(duì)于這個(gè)conda環(huán)境沒(méi)有什么捷徑可走，但對(duì)一些不需要配置CUDA算子的cuda環(huán)境，如另一個(gè)yolov7的cuda環(huán)境，就可以正常運(yùn)行。但該方法如果使用默認(rèn)的下載源的話所需時(shí)間可能較長(zhǎng)。

感謝各位的閱讀，以上就是“Conda環(huán)境導(dǎo)出與導(dǎo)入如何實(shí)現(xiàn)”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)Conda環(huán)境導(dǎo)出與導(dǎo)入如何實(shí)現(xiàn)這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！