python關(guān)于conda創(chuàng)建新環(huán)境

　　conda創(chuàng)建新環(huán)境

　　如果只是用的話，用【創(chuàng)建】和【激活】的命令足夠了～

　　第一步：創(chuàng)建

　　conda create --name yourEnv python=2.7

　　–name：也可以縮寫為 【-n】，【yourEnv】是新創(chuàng)建的虛擬環(huán)境的名字，創(chuàng)建完，可以裝anaconda的目錄下找到envs/yourEnv 目錄

　　python=2.7：是python的版本號(hào)。也可以指定為【python=3.6】，若未指定，默認(rèn)為是裝anaconda時(shí)python的版本.

　　若想要在創(chuàng)建環(huán)境同時(shí)安裝python的一些包：

　　conda create -n yourEnv python=3.6 numpy pandas

　　第二步：激活

　　windows ==> activate yourEnv

　　linux/mac ==> source activate yourEnv

　　tips:

　　linux用戶可能需要進(jìn)入到anaconda/envs目錄下激活需要的環(huán)境;

　　linux用戶如果不想每次都到目錄下激活，需要進(jìn)行全局環(huán)境變量設(shè)置，將需要激活的路徑下的bin文件添加到全局環(huán)境變量中。如將/home/yourName/anaconda3/envs/yourEnv/bin添加到~/.bash_profile中。

　　windows用戶環(huán)境變量中添加(改成自己的路徑)：

　　D:\Anaconda3

　　D:\Anaconda3\Scripts

　　D:\Anaconda3\Library\bin

　　第三步：查看活躍的環(huán)境

　　conda info --envs：輸出中帶有【*】號(hào)的的就是當(dāng)前所處的環(huán)境

　　conda一些命令

　　conda list: 看這個(gè)環(huán)境下安裝的包和版本

　　conda install numpy scikit-learn: 安裝numpy sklearn包

　　conda env remove -n yourEnv: 刪除你的環(huán)境

　　conda env list: 查看所有的環(huán)境

　　anaconda下載

　　比起官網(wǎng)，建議從清華開源鏡像站下載相應(yīng)版本

　　wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

　　bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

　　清華鏡像源配置

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　遠(yuǎn)程：無錫婦科檢查多少錢 http://www.120csfkyy.com/

　　Jupyter notebook遠(yuǎn)程訪問服務(wù)器

　　參考: Jupyter notebook遠(yuǎn)程訪問服務(wù)器

　　注意第一個(gè)人的評(píng)論：" 我的要修改c.NotebookApp.ip=‘0.0.0.0’才能用"

　　以及按照我的版本c.IPKernelApp.pylab = 'inline'會(huì)報(bào)錯(cuò)

　　sshkey連接的方式：

　　Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器

　　ctrl+s自動(dòng)上傳不了可能是沒有選擇默認(rèn)的服務(wù)器，可以在tools --> deployment -->configuration 下面配置

　　其他注意：

　　pytorch 安裝不成功

　　記得加上清華pytorch鏡像：

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

　　# for legacy win-64

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

　　如果還是不成功將官方的安裝命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch去掉-c pytorch，改為conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

　　torchnet安裝