Golang怎么使用ChatGPT生成單元測試

這篇文章主要介紹“Golang怎么使用ChatGPT生成單元測試”，在日常操作中，相信很多人在Golang怎么使用ChatGPT生成單元測試問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Golang怎么使用ChatGPT生成單元測試”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

生成單元測試的工作流如下：

• 選定你的待測函數(shù)

• 分析函數(shù)的依賴：結(jié)構(gòu)體定義、repo依賴、repo interface抽象（用fx和wire框架依賴注入的話會方便很多）

• 組織prompt，準備施法

• 吟唱魔法，得到輸出單元測試代碼

• copy到ide里面縫縫補補，與預期出入太多的話，調(diào)整prompt重來/要求gpt按照某個標準重寫（比如：請按照testCases的寫法重寫組織測試數(shù)據(jù)）

• 運行測試用例

Part1 easy：單個函數(shù)，無復雜依賴

單個函數(shù)，并且外部依賴都是開源庫，那么直接把代碼貼上去就行。

這里我們用圖片壓縮的獨立函數(shù)舉例： （prompt前搖咒語 + 代碼片段）

寫下列代碼中CompressPicture函數(shù)的單測，要求覆蓋全部邏輯。
斷言使用require包。
測試用例以testCases的形式輸出。
// CompressPicture the picture by resizing it to the specified width.
func CompressPicture(picData []byte, width uint) ([]byte, error) {
   // Decode the input image.
   oldBuffer := bytes.NewBuffer(picData)
   inputImg, _, err := image.Decode(oldBuffer)
   if err != nil {
      return nil, err
   }
   // Resize the image to the specified width.
   outputImg := resize.Resize(width, 0, inputImg, resize.Lanczos3)
   // Encode the output image as PNG and write it to a buffer.
   newBuffer := new(bytes.Buffer)
   err = png.Encode(newBuffer, outputImg)
   if err != nil {
      return nil, err
   }
   // Return the compressed image as a byte slice.
   return newBuffer.Bytes(), nil
}

ChatGPT輸出的代碼塊如下：

func TestCompressPicture(t *testing.T) {
   // Setup test data
   imgData, err := os.ReadFile("test-image.png")
   if err != nil {
      t.Fatalf("failed to read test image file: %v", err)
   }
   testCases := []struct {
      name  string
      width uint
   }{
      {"compress with a valid width", 500},
      {"compress with an invalid width", 0},
   }
   for _, tc := range testCases {
      t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
         // Invoke the function being tested.
         compressedData, err := CompressPicture(imgData, tc.width)
         // Check the result.
         if err != nil {
            t.Fatalf("unexpected error: %v", err)
         }
         if len(compressedData) == 0 {
            t.Fatalf("compressed data is empty")
         }
         create, err := os.Create("test-image-compressed.png")
         if err != nil {
            return
         }
         defer create.Close()
         _, err = create.Write(compressedData)
      })
   }
}

放到ide里，完美運行，說明簡單函數(shù)的單元測試生成還是很強的~

Part2 normal ：里面有一些外部import

有外部定義引入的時候，最好把外部定義直接貼上（不涉及mock）。

這里舉例的函數(shù)出現(xiàn)了外部依賴 entity.ArchiveWithData等定義，所以最好要加上外部定義在輸入中：

寫下列代碼中ConvertArchiveWithDataToBotTextMsg函數(shù)的單測，要求覆蓋全部邏輯。
斷言使用require包。
測試用例以testCases的形式輸出。
// ConvertArchiveWithDataToBotTextMsg 將畫作稿件信息轉(zhuǎn)換為企微機器人文本消息
func ConvertArchiveWithDataToBotTextMsg(data *entity.ArchiveWithData) *entity.BotMsgReq {
   var MentionedList []string
   proxyUrl := data.Info.Urls.Original
   rawPixivUrl := fmt.Sprintf("https://www.pixiv.net/artworks/%d", data.Info.Pid)
   txt := &entity.BotText{
      Content:       fmt.Sprintf("proxy圖源：%s\npixiv圖源：%s", proxyUrl, rawPixivUrl),
      MentionedList: MentionedList,
   }
   postText := &entity.BotMsgReq{
      MsgType: entity.BotMsgText,
      Text:    txt,
   }
   return postText
}
一些導入的定義如下：
type BotText struct {
   Content       string   `json:"content"`
   MentionedList []string `json:"mentioned_list"`
}
type BotMsgReq struct {
   MsgType BotMsgType `json:"msgtype"`
   Text    *BotText   `json:"text,omitempty"`
}
const (
   BotMsgText  BotMsgType = "text"
)
type ArchiveWithData struct {
   Info Archive
   Data []byte
}

下面是生成的代碼，經(jīng)過少量修改后可以直接運行：（因為少輸入了一個結(jié)構(gòu)體的定義，導致它猜測了一些字段）

func Test_ConvertArchiveWithDataToBotTextMsg(t *testing.T) {
   testCases := []struct {
      name     string
      data     *entity.ArchiveWithData
      expected *entity.BotMsgReq
   }{
      {
         name: "regular data",
         data: &entity.ArchiveWithData{
            Info: entity.Archive{
               Pid: 123456,
               Urls: entity.PicUrl{
                  Original: "https://example.com/image.jpg",
               },
            },
            Data: []byte{},
         },
         expected: &entity.BotMsgReq{
            MsgType: entity.BotMsgText,
            Text: &entity.BotText{
               Content: "proxy圖源：https://example.com/image.jpg\npixiv圖源：https://www.pixiv.net/artworks/123456",
            },
         },
      },
      {
         name: "data with special characters",
         data: &entity.ArchiveWithData{
            Info: entity.Archive{
               Pid: 789012,
               Urls: entity.PicUrl{
                  Original: "https://example.com/image(with)special&characters.jpg",
               },
            },
            Data: []byte{},
         },
         expected: &entity.BotMsgReq{
            MsgType: entity.BotMsgText,
            Text: &entity.BotText{
               Content: "proxy圖源：https://example.com/image(with)special&characters.jpg\npixiv圖源：https://www.pixiv.net/artworks/789012",
            },
         },
      },
   }
   for _, tc := range testCases {
      t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
         result := ConvertArchiveWithDataToBotTextMsg(tc.data)
         require.Equal(t, tc.expected, result)
      })
   }
}

Part3 hard：對外部repo進行mock（gomock舉例）

外部依賴越多，prompt template的構(gòu)建可能就越復雜

ps.實際上gomonkey它也可以寫

外部依賴repo的部分，要求gpt使用gomock進行對應repo的mock即可。

外部定義最好進行剪枝。

輸入：

寫下列代碼中getSeTuDescSlice函數(shù)的單測，要求覆蓋全部邏輯。
斷言使用require包。
測試用例以testCases的形式輸出。
對于m.repoSeTu.GetArchiveInfoSlice的調(diào)用，使用gomock進行mock處理，假設已經(jīng)有mock文件。
func (m *CronTab) getSeTuDescSlice(ctx context.Context, seTuConfig config.SeTuConfig) (entity.QueryResult, error) {
   queryResSlice, err := m.repoSeTu.GetArchiveInfoSlice(ctx, &entity.Query{
      R18:   seTuConfig.R18,
      Num:   1,
      Tag:   seTuConfig.Tags,
      Size:  seTuConfig.PicSize,
      Proxy: seTuConfig.Proxy,
   })
   if err != nil {
      return entity.QueryResult{}, err
   }
   return queryResSlice, nil
}
下面是外部依賴的定義：
type SeTuConfig struct {
   SetuApiUrl string   `yaml:"setu_api_url"`
   QWAuth     []string `yaml:"qw_auth"`
   CronStr    string   `yaml:"cron_str"`
   R18        int64    `yaml:"r_18"`
   Tags       []string `yaml:"tags"`
   PicSize    []string `yaml:"pic_size"`
   Proxy      string   `yaml:"proxy"`
}
// QueryResult 請求結(jié)果
type QueryResult struct {
   Error        string    `json:"error"`
   ArchiveSlice []Archive `json:"data"`
   //picPaths     []string
}

輸出：

假設已經(jīng)有mock文件：
// mock_repoSetu 是通過mockgen自動生成的，用于模擬repoSetu接口的mock文件
func TestCronTab_getSeTuDescSlice(t *testing.T) {
    testCases := []struct{
        name string
        seTuConfig config.SeTuConfig
        getArchiveInfoSliceRes entity.QueryResult
        getArchiveInfoSliceErr error
        wantErr bool
    }{
        {
            name: "success",
            seTuConfig: config.SeTuConfig{
                R18: 0,
                Tags: []string{"tag1", "tag2"},
                PicSize: []string{"large"},
                Proxy: "",
            },
            getArchiveInfoSliceRes: entity.QueryResult{
                ArchiveSlice: []entity.Archive{
                    {
                        Urls: []string{"pic1.url", "pic2.url"},
                        Title: "pic1",
                        Artists: []string{"artist1"},
                    },
                },
            },
            getArchiveInfoSliceErr: nil,
            wantErr: false,
        },
        {
            name: "error",
            seTuConfig: config.SeTuConfig{
                R18: 1,
                Tags: []string{"tag3"},
                PicSize: []string{"small", "medium"},
                Proxy: "",
            },
            getArchiveInfoSliceRes: entity.QueryResult{},
            getArchiveInfoSliceErr: errors.New("get archive info slice error"),
            wantErr: true,
        },
    }
    for _, tc := range testCases {
        t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
            ctx := context.Background()
            // 創(chuàng)建mock對象
            mockRepoSeTu := mock_repoSetu.NewMockRepoSeTu(ctrl)
            m := &CronTab{repoSeTu: mockRepoSeTu}
            // 設置mock對象返回值
            mockRepoSeTu.EXPECT().GetArchiveInfoSlice(ctx, &entity.Query{
                R18: tc.seTuConfig.R18,
                Num: 1,
                Tag: tc.seTuConfig.Tags,
                Size: tc.seTuConfig.PicSize,
                Proxy: tc.seTuConfig.Proxy,
            }).Return(tc.getArchiveInfoSliceRes, tc.getArchiveInfoSliceErr)
            res, err := m.getSeTuDescSlice(ctx, tc.seTuConfig)
            if tc.wantErr {
                require.Error(t, err)
            } else {
                require.NoError(t, err)
                require.Equal(t, tc.getArchiveInfoSliceRes, res)
            }
        })
    }
}
測試用例解釋：
測試用例"success"模擬了getSeTuDescSlice調(diào)用成功的情況，
設置查詢條件R18=0，Tags="tag1", "tag2"，PicSize="large"，期望返回多條圖片信息；
測試用例"error"模擬了getSeTuDescSlice調(diào)用失敗的情況，
設置查詢條件R18=1，Tags="tag3"，PicSize="small", "medium"，期望返回錯誤信息。

生成的代碼太長，幾點總結(jié)：

• gomock代碼可以正常生成，但是外部repo定義最好清晰明了，可以直接把interface定義貼上去，會被認知到。

• 粘貼到ide中，發(fā)現(xiàn)主要問題是包名導入問題，簡單修改即可

生成的代碼有一些報錯：

修改引入的類型名后即可：

修改后運行成功：

如果需要生成后人工修改量更低的話，需要更精確的上下文信息（包名、函數(shù)定義、描述等）

一些痛點

• ChatGPT單次對話有長度限制，所以一次盡量只進行一個函數(shù)的單元測試生成。

• 需要外部 repo mock的待測函數(shù)，需要的上下文很多，并且引入的無關字段需要剪枝避免污染輸入

• 一些復雜的私有包，看起來是比較不好支持的（嘗試過在prompt中教會他，但是效果不好）

• 一些復雜邏輯和邊界情況，ai可能口是心非（寫的用例和表述不一致，比如經(jīng)典的20%*20%=400%，但是他知道這是錯的）

• 對于分層不是很清晰的項目，對函數(shù)/repo打樁可能很困難，這個時候要描述清楚就比較困難了，gomonkey可能比較適用

其他用法

• 寫好測試方法，讓gpt幫助擴充用例集

• code review，下面的代碼就是gpt給出的代碼建議

幫我優(yōu)化下面的代碼
// picCompress Modify size to compress pictures.
func picCompress(picData []byte) (newPicData []byte, err error) {
   oldBuf := bytes.NewBuffer(picData)
   pic, _, err := image.Decode(oldBuf)
   if err != nil {
      return
   }
   newPic := resize.Resize(uint(pic.Bounds().Dx()/2), 0, pic, resize.Lanczos3)
   var newBuf bytes.Buffer
   err = png.Encode(&newBuf, newPic)
   if err != nil {
      return
   }
   newPicData, err = ioutil.ReadAll(&newBuf)
   if err != nil {
      return
   }
   return
}

您好！下面是一個優(yōu)化版的代碼，主要改進在于：
減少對象的創(chuàng)建，避免額外的內(nèi)存分配和垃圾回收。
增加錯誤檢查，避免可能的錯誤被忽略。
以下是優(yōu)化版代碼：
// picCompress Modify size to compress pictures.
func picCompress(picData []byte) ([]byte, error) {
    reader := bytes.NewReader(picData)
    pic, _, err := image.Decode(reader)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    newPic := resize.Resize(uint(pic.Bounds().Dx()/2), 0, pic, resize.Lanczos3)
    var writer bytes.Buffer
    err = png.Encode(&writer, newPic)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return writer.Bytes(), nil
}
嘗試減少了對象的創(chuàng)建，使用了 bytes.Reader 代替了 bytes.NewBuffer 和 ioutil.ReadAll。
在處理圖片過程中，使用 bytes.Buffer 代替了 newBuf 這個額外的對象。
同時也將函數(shù)的返回值簡化，只返回處理后的 []byte 和可能的錯誤，避免了空值的返回。最后，增加錯誤檢查，保證代碼健壯性。

到此，關于“Golang怎么使用ChatGPT生成單元測試”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>