Python如何生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)

這篇“Python如何生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)”文章的知識點(diǎn)大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Python如何生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)”文章吧。

引言

在做科學(xué)計算或者模擬仿真的時候，相信不少小伙伴會遇到這樣的問題，比如，我們有一個一維數(shù)組如下所示：

array = [1, 2, 3, 4, 5]

此時，我們想要將其沿著 y 軸進(jìn)行重復(fù)性堆疊，比如，這里我們設(shè)定 3 次， 從而我們可以得到下面的數(shù)組。

[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]]

那么我們該怎么辦呢？

一般方法

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])   # 原始數(shù)組
repeat_time = 3  # 沿著y軸堆疊的次數(shù)
array_final = np.ones([repeat_time, len(array)])
for i in range(repeat_time):
    array_final[i, :] = array

print(array_final)
"""
result:
[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]]
"""

使用np.repeat函數(shù)

顯然，上述方法比較麻煩，為了簡化，我們可以世界使用 np.repeat() 函數(shù)實(shí)現(xiàn)這個功能。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始數(shù)組
repeat_time = 3  # 沿著y軸堆疊的次數(shù)
array_final = np.repeat(array.reshape(1, -1), axis=0, repeats=repeat_time)
print(array_final)
"""
result:
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
"""

關(guān)于 np.repeat() 函數(shù)的詳細(xì)用法可以參考這篇------np.repeat()函數(shù)。

使用np.meshgrid函數(shù)

當(dāng)然了，對于這種情況，最簡單的方法就是使用 np.meshgrid() 函數(shù)來處理。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始數(shù)組
repeat_time = 3  # 沿著y軸堆疊的次數(shù)
array_1 = array.copy()[0:repeat_time]
array_final, array_final1 = np.meshgrid(array, array_1)
print(array_final)
"""
result:
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
"""

當(dāng)然了，還有其他方法，比如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函數(shù)均可以實(shí)現(xiàn)這個操作。關(guān)于這兩個函數(shù)，可以查看博客------np.concatenate()函數(shù)和np.vstack()函數(shù)。

以上就是關(guān)于“Python如何生成多行重復(fù)數(shù)據(jù)”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。