Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置如何實(shí)現(xiàn)

今天小編給大家分享一下Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置如何實(shí)現(xiàn)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容詳細(xì)，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識(shí)，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來(lái)了解一下吧。

numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置可以通過(guò)arr.T、arr.transpose()、arr.swapaxes()實(shí)現(xiàn)。

數(shù)組轉(zhuǎn)置 arr.T

軸變換 arr.transpose()

ndarray.transpose()主要作用通過(guò)置換數(shù)組軸，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)組的轉(zhuǎn)置。

二維數(shù)組轉(zhuǎn)置

若不在transpose中聲明軸，默認(rèn)是矩陣轉(zhuǎn)置效果同 arr.T

高維數(shù)組轉(zhuǎn)置

高維數(shù)組的轉(zhuǎn)置，比較讓人費(fèi)解，在看了這篇文章（Python numpy.transpose 詳解）后豁然開朗

首先先理解下二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的原理：

每個(gè)元素，通過(guò)下標(biāo)的形式表示他們各自的值。當(dāng)使用arr_two.transpose()進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作時(shí)：

仔細(xì)觀察原數(shù)組和轉(zhuǎn)置后的數(shù)組可以發(fā)現(xiàn)第一個(gè)下標(biāo)和第二個(gè)下標(biāo)互換了。

原數(shù)組是 2 X 3 維數(shù)組，元組元素（2，3）的位置下標(biāo)分別為0、1

轉(zhuǎn)置后數(shù)組是 3 X 2 維數(shù)組，元組元素（3，2）的位置下標(biāo)分別為0、1

可以看到數(shù)組的不同軸進(jìn)行了位置交換。

在高維數(shù)組中：

創(chuàng)建高維數(shù)組

高維數(shù)組轉(zhuǎn)置

轉(zhuǎn)置過(guò)程

軸變換 arr.swapaxes()

swapaxes()函數(shù)里面只需傳入兩個(gè)參數(shù)：First axis、Second axis

以上就是“Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置如何實(shí)現(xiàn)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會(huì)為大家更新不同的知識(shí)，如果還想學(xué)習(xí)更多的知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。