python中l(wèi)ist拷貝與numpy的array拷貝進(jìn)行對比

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1.python中列表list的拷貝，會有什么需要注意的呢？

python變量名相當(dāng)于標(biāo)簽名。

list2=list1 ,直接賦值，實質(zhì)上指向的是同一個內(nèi)存值。任意一個變量list1（或list2）發(fā)生改變，都會影響另一個list2(或list1)。

eg：

>>> list1=[1,2,3,4,5,6]
>>> list2=list1
>>> list1[2]=88
>>> list1
[1, 2, 88, 4, 5, 6]
>>> list2
[1, 2, 88, 4, 5, 6]

而list3和list4是通過切片對list1的復(fù)制操作，分別指向了新的值。任意改變list3或list4的值，不會影響其他。

2.要使用ndarray類型的數(shù)組，需要from numpy import* 引用工具包numpy。

而對ndarray類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行拷貝時，跟list類型有一點區(qū)別。

數(shù)組切片是原始數(shù)組的視圖，這意味著數(shù)據(jù)不會被復(fù)制，視圖上的任何修改都會被直接反映到源數(shù)組上.

array1,array2,array3,array4實際指向同一個內(nèi)存值，任意修改其中的一個變量，其他變量值都會被修改。

若想要得到的是ndarray切片的一份副本而非視圖，就需要顯式的進(jìn)行復(fù)制操作函數(shù)copy()。

eg：

array5=array1.copy() #對原始的array1的復(fù)制

array6=array1[1:4].copy() #對切片array1[1:4]的復(fù)制

那么，修改array5或array6，就不會影響array1。

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