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這篇文章主要介紹“numpy.insert()如何使用”的相關(guān)知識(shí),小編通過(guò)實(shí)際案例向大家展示操作過(guò)程,操作方法簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng),希望這篇“numpy.insert()如何使用”文章能幫助大家解決問(wèn)題。
numpy.insert()主要用于向矩陣中插入行或列。對(duì)于多維矩陣,可以沿任意一個(gè)軸插入元素。
numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)
arr:輸入矩陣,numpy.array類(lèi)型。注意:該方法并不改變直接arr的值,而是返回一個(gè)
obj:索引,整數(shù)或整數(shù)串。例如可以只插入一行元素,也可以插入多行元素,多行可以是連續(xù)的(如第0行和第1行),也可以是分立的(如第2行和第4行)。
values:插入的值,numpy.array類(lèi)型
axis:插入的軸,整型
返回值:得到的矩陣,numpy.array類(lèi)型
a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]]) np.insert(a, 1, 5, axis=1)
結(jié)果
array([[1, 5, 1],
[2, 5, 2],
[3, 5, 3]])
np.insert(a, [1], [[1],[2],[3]], axis=1)
注意:索引值不能超過(guò)維度的最大索引,也就是說(shuō)只能在某一維的中間插值,不能在末尾插入。
x = np.arange(8).reshape(2, 4) idx = (1, 3) np.insert(x, idx, 999, axis=1)
結(jié)果
array([[ 0, 999, 1, 2, 999, 3],
[ 4, 999, 5, 6, 999, 7]])
在向量 [1,2,3,4] 的第1個(gè)元素前面的位置插入5
print(np.insert([1,2,3,4],1,5)) [1 5 2 3 4]
在向量 [1,2,3,4] 的第1個(gè)元素前面的位置插入5,第2個(gè)元素前面的位置插入7
print(np.insert([1,2,3,4],[1,2],[5,7])) [1 5 2 7 3 4]
插入一整行
import numpy as np a = a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]]) print('a=',a) print('after insertion:\n',np.insert(a,[1],[6,6],axis=0))
結(jié)果
a= [[1 1]
[2 2]
[3 3]]
after insertion:
[[1 1]
[6 6]
[2 2]
[3 3]]
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