怎么使用python多進(jìn)程程序打包成exe

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部分的多進(jìn)程代碼

if __name__ == '__main__':
    """"流程模擬"""
    multiprocessing.freeze_support() # 打包成exe時(shí)，需要該語(yǔ)句，防止系統(tǒng)無(wú)限創(chuàng)建子線程
    print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進(jìn)程] - 程序已啟動(dòng)")
    if WORKERS > 0:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進(jìn)程] - 當(dāng)前為并發(fā)爬取，每次采集{WORKERS}條url")
    else:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進(jìn)程] - 當(dāng)前為單線程爬取，時(shí)間間隔為{INTERVAL}秒")

    init_data_queue = multiprocessing.Queue()       # 從數(shù)據(jù)庫(kù)里取出來(lái)的需要爬取的url等信息
    result_data_queue = multiprocessing.Queue()     # 爬取的結(jié)果
    wait_to_insert_queue = multiprocessing.Queue()  # 等待寫入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù) 已經(jīng)去重 符合insert的格式要求

    p1 = multiprocessing.Process(target=get_remote_data, args=(init_data_queue, wait_to_insert_queue), name='[數(shù)據(jù)庫(kù)交互進(jìn)程]')
    p2 = multiprocessing.Process(target=scrapy_wechat, args=(init_data_queue, result_data_queue), name='[爬蟲進(jìn)程]')
    p3 = multiprocessing.Process(target=make_data, args=(result_data_queue, wait_to_insert_queue), name='[數(shù)據(jù)處理進(jìn)程]')
    try:
        p1.start()
        p2.start()
        p3.start()
    except Exception as e:
        print(f"{time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())} - [主進(jìn)程] - 錯(cuò)誤信息: {e}")

程序打包成exe文件后，啟動(dòng)時(shí)會(huì)瘋狂創(chuàng)建子進(jìn)程，程序來(lái)回在if WORKERS > 0:這行代碼中執(zhí)行，即無(wú)法正常工作，還會(huì)導(dǎo)致電腦逐漸卡死。解決的辦法為：在程序入口前，加入multiprocessing.freeze_support()即可解決此事。值得注意的時(shí)，該語(yǔ)必須寫在if __name__ == "__main__"的下一句，如果沒(méi)有main語(yǔ)句，也會(huì)出錯(cuò)。

python的五大特點(diǎn)是什么

python的五大特點(diǎn)：

1.簡(jiǎn)單易學(xué)，開(kāi)發(fā)程序時(shí)，專注的是解決問(wèn)題,而不是搞明白語(yǔ)言本身。

2.面向?qū)ο?，與其他主要的語(yǔ)言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?/p>

3.可移植性，Python程序無(wú)需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。

4.解釋性，Python語(yǔ)言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。

5.開(kāi)源，Python是 FLOSS(自由/開(kāi)放源碼軟件)之一。

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