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什么是裝飾器
在我們的軟件產(chǎn)品升級時,常常需要給各個函數(shù)新增功能,而在我們的軟件產(chǎn)品中,相同的函數(shù)可能會被調(diào)用上百次,這種情況是很常見的,如果我們一個個的修改,那我們的碼農(nóng)豈不要掛掉了(有人就說了 ,你笨呀,修改函數(shù)定義不就行了!同學(xué),你醒醒吧,如果要新加的功能會修改參數(shù),或者返回值呢?)。這個時候,就是我們裝飾器大顯神通的時候了。裝飾器就可以實現(xiàn),在不改變原函數(shù)的調(diào)用形式下(即函數(shù)的透明化處理),給函數(shù)新增功能的作用。如何實現(xiàn),以及實現(xiàn)原理,下文會詳解。
裝飾器遵循的原則
裝飾器,顧名思義就是起裝飾的作用,既然是裝飾,那么被裝飾的對象是啥樣就是啥樣,不能有絲毫改變。在這里,我們寫裝飾器就是必須把握不能修改被修飾函數(shù)的源代碼這條鐵律。如何遵循這條鐵律,我們還需還需做一些鋪墊,必須先要了解三個概念,如下:
函數(shù)名即“變量”
在python中,函數(shù)名其實就像是c語言的函數(shù)指針,代表的是我們的函數(shù)地址,只有解釋器獲取到這個地址,它才會去執(zhí)行這塊內(nèi)存的代碼。因此,本質(zhì)上,函數(shù)名就和不同變量沒什么區(qū)別,只不過函數(shù)名和普通變量所指代的那塊內(nèi)存的使用方式不同罷了,這些都是底層解釋器的機制所決定的,對于程序猿來說,都是透明的,所以,我們可以認為兩者是沒有區(qū)別的。
高階函數(shù)
什么是高階函數(shù)其實很簡單,把握兩個原則就好:
只要滿足這兩個原則之一,就可以稱之為是高階函數(shù)。翻回頭來看,這里出現(xiàn)了我們上面說的函數(shù)名,仔細體會一下,我們在這里不就是把其當成實參看待的嗎?
嵌套函數(shù)
什么是嵌套函數(shù)其實也非常簡單,把握一個原則就好:
在這里需要強調(diào)的是,函數(shù)定義時是不會執(zhí)行函數(shù)體的,就和定義變量是不會去讀取變量里的內(nèi)容一樣。這一點至關(guān)重要,對于我們理解裝飾器實現(xiàn)原理非常有幫助。
如何寫裝飾器
有了上文的鋪墊,在現(xiàn)在來詳解一下如何寫裝飾器,就好理解多了。
裝飾器本質(zhì)
其實裝飾器本質(zhì)上就是一個函數(shù),它也具有函數(shù)名,參數(shù)和返回值。但在python中,我們用“@auth”來表示。
@auth # 其等價于:func = auth(func) def func(): print("func called")
這個示例就是python中如何修飾func函數(shù)的格式,當然我們還沒有實現(xiàn)我們的裝飾器函數(shù)。我們要注意的是注釋里寫的內(nèi)容,我們可以看出:
設(shè)計思路
裝飾器即然是個函數(shù),又有上述介紹的等價關(guān)系,那我們就可以這樣設(shè)計我們的裝飾器:
前面做了大量的鋪墊,就是想在這里揭示裝飾器的實現(xiàn)機制,其實沒什么什么的,很簡單:
第一步:設(shè)計裝飾器函數(shù)
裝飾器函數(shù)定義跟普通函數(shù)定義沒什么區(qū)別,關(guān)鍵是函數(shù)體怎么寫的問題。這里,為了便于理解,先用無參數(shù)的裝飾器函數(shù)說明。
#裝飾器函數(shù)定義格式 def deco(func): '''函數(shù)體...''' return func
這里說的無參數(shù),指的是沒有除了“func”之外的參數(shù)
難點是函數(shù)體的編寫,下面的示例先告訴你為什么要有第二步:
#使用語法糖@來裝飾函數(shù),相當于“myfunc = deco(myfunc)” def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print("after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() #output: before myfunc() called. myfunc() called. after myfunc() called. myfunc() called. myfunc() called.
由輸出結(jié)果可以看出,我們的裝飾器并沒有生效。別跟我說裝飾器只生效了一次,那是大家忽略了“@deco”的等效機制。解釋到“@deco”時,會解釋成“myfunc = deco(myfunc)”。注意了,前面我提到了,這里其實在調(diào)用deco函數(shù)的,因此,deco的函數(shù)體會被執(zhí)行。所以output的前三行并不是調(diào)用myfunc函數(shù)時產(chǎn)生的效果,那有怎能說裝飾器生效了一次呢?第二步就是解決裝飾器沒生效的問題的。
第二步:包裝被修飾函數(shù)
#基本格式 def deco(func): def _deco() #新增功能 #... #... func() #別修飾函數(shù)調(diào)用 return_deco
下面給出個示例:
#使用內(nèi)嵌包裝函數(shù)來確保每次新函數(shù)都被調(diào)用, #內(nèi)嵌包裝函數(shù)的形參和返回值與原函數(shù)相同,裝飾函數(shù)返回內(nèi)嵌包裝函數(shù)對象 def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print("after myfunc() called.") # 不需要返回func,實際上應(yīng)返回原函數(shù)的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print("myfunc() called.") return 'ok' myfunc() #output: before myfunc() called. myfunc() called. after myfunc() called.
第三步:被修飾函數(shù)參數(shù)和返回值透明化處理
當完成了第二步時,其實裝飾器已經(jīng)完成了主要部分,下面就是對被修飾函數(shù)的參數(shù)和返回值的處理。這樣才能真正實現(xiàn)裝飾器的鐵律。話不多說,直接上代碼:
#基本格式 def deco(func): def _deco(*args, **kwargs) #參數(shù)透明化 #新增功能 #... #... res = func(*args, **kwargs) #別修飾函數(shù)調(diào)用 return res #返回值透明化 return_deco
通過上面的分析知:
參數(shù)透明化:當我們在調(diào)用被裝飾后的函數(shù)時,其實調(diào)用的時這里的_deco函數(shù)。那么,我們就給_deco函數(shù)加上可變參數(shù),并把得到的可變參數(shù)傳遞給func函數(shù)不就可以了。
返回值透明化:和參數(shù)透明化同理,給_deco函數(shù)定義返回值,并返回func的返回值就可以了。
透明化處理就是這么簡單!至此,我們的裝飾器編寫完成。給個示例吧:
#對帶參數(shù)的函數(shù)進行裝飾, #內(nèi)嵌包裝函數(shù)的形參和返回值與原函數(shù)相同,裝飾函數(shù)返回內(nèi)嵌包裝函數(shù)對象 def deco(func): def _deco(*agrs, **kwagrs): print("before myfunc() called.") ret = func(*agrs, **kwagrs) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b print("sum=",myfunc(1, 2)) print("sum=",myfunc(3, 4)) #output: before myfunc() called. myfunc(1,2) called. after myfunc() called. result: 3 sum= 3 before myfunc() called. myfunc(3,4) called. after myfunc() called. result: 7 sum= 7
裝飾器進階
帶參數(shù)裝飾器
裝飾器即然也是函數(shù),那么我們也可以給其傳遞參數(shù)。我這里說的是:“@auth(auth_type = 'type1')”這中形式喲。先上個代碼吧:
#基本格式 def deco(deco_type) def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs) #參數(shù)透明化 #新增功能 #... #... print("deco_type:",deco_type) #使用裝飾器參數(shù) res = func(*args, **kwargs) #別修飾函數(shù)調(diào)用 return res #返回值透明化 return __deco return_deco
說白了,就是在原來的裝飾器的基礎(chǔ)上再在最外層套一個deco函數(shù),并用其來接收裝飾器參數(shù)。由于是在最外層套了一個函數(shù),那么這個函數(shù)的形參的作用范圍就是函數(shù)體內(nèi)部,所以里面的函數(shù)定義中隨便用啦,就這么任性。
那怎么理解解釋器的解析過程呢?在這里,只要我們明白一點就好,那就是: “@auth(auth_type = 'type1')”等價于“func = auth(auth_type = 'type1')(func)” 。解釋器會先翻譯“auth(auth_type = 'type1')”,再將其返回值(假設(shè)給了_func這個不存在的函數(shù)名)當作函數(shù)指針,這里的_func函數(shù)名代表的是_deco,然后再去執(zhí)行“func = _func(func)”,而這個func函數(shù)名代表的其實就是__deco。
至此,就達到了通過裝飾器來傳參的目的。給個示例吧:
#示例7: 在示例4的基礎(chǔ)上,讓裝飾器帶參數(shù), #和上一示例相比在外層多了一層包裝。 #裝飾函數(shù)名實際上應(yīng)更有意義些 def deco(deco_type): def _deco(func): def __deco(*args, **kwagrs): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, deco_type)) func(*args, **kwagrs) print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, deco_type)) return __deco return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2() #output: before myfunc called [mymodule]. myfunc() called. after myfunc called [mymodule]. before myfunc2 called [module2]. myfunc2() called. after myfunc2 called [module2].
多重裝飾器修飾函數(shù)
如果說,我上面說的內(nèi)容都理解了,那么這個東東,就太簡單不過了。不就是把我們的是裝飾器當中被修飾的函數(shù),對它進行裝飾嗎?但我在這里還想說的是,我們換個角度看問題。我們的關(guān)注點放在原來的被修飾的函數(shù)上,就會發(fā)現(xiàn),NB呀,我可以給它添加若干個功能撒。給個示例吧:
def deco(deco_type): def _deco(func): def __deco(*args, **kwagrs): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, deco_type)) func(*args, **kwagrs) print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, deco_type)) return __deco return _deco @deco("module1") @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() #output: before __deco called [module1]. before myfunc called [mymodule]. myfunc() called. after myfunc called [mymodule]. after __deco called [module1].
注意結(jié)果喲,@deco("module1"),來修飾的deco("mymdule")的,和我們想的是一樣的,完美!
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以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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