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python終止協(xié)程和異常處理的方法是什么

發(fā)布時(shí)間:2022-12-17 09:27:59 來(lái)源:億速云 閱讀:106 作者:iii 欄目:開發(fā)技術(shù)

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python終止協(xié)程和異常處理的方法是什么”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“python終止協(xié)程和異常處理的方法是什么”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

協(xié)程中未處理的異常會(huì)向上冒泡,傳給 next 函數(shù)或 send 方法的調(diào)用方(即觸發(fā)協(xié)程的對(duì) 象)。

未處理的異常會(huì)導(dǎo)致協(xié)程終止

"""
預(yù)激協(xié)程的裝飾器

"""


from inspect import getgeneratorstate
from functools import wraps


def coroutine(func):
    """裝飾器:向前執(zhí)行到第一個(gè)`yield`表達(dá)式,預(yù)激`func`"""

    # 把被裝飾的生成器函數(shù)替換成這里的 primer 函數(shù);
    # 調(diào)用 primer 函數(shù)時(shí),返回預(yù)激后的 生成器。
    @wraps(func)
    def primer(*args, **kwargs):
        # 調(diào)用被裝飾的函數(shù),獲取生成器對(duì)象。
        gen = func(*args, **kwargs)
        # 預(yù)激生成器。
        next(gen)
        # 返回生成器。
        return gen

    return primer


@coroutine
def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    average = None
    while True:
        term = yield average
        total += term
        count += 1
        average = total / count


if __name__ == '__main__':
    coro_avg = averager()
    # print(getgeneratorstate(coro_avg))
    print(coro_avg.send(10))
    print(coro_avg.send(30))
    # 發(fā)送的值不是數(shù)字,導(dǎo)致協(xié)程內(nèi)部有異常拋出。
    print(coro_avg.send('spam'))
    # 由于在協(xié)程內(nèi)沒有處理異常,協(xié)程會(huì)終止。
    # 如果試圖重新激活協(xié)程,會(huì)拋出 StopIteration 異常。
    print(coro_avg.send(60))

上面示例,暗示了終止協(xié)程的一種方式:發(fā)送某個(gè)哨符值,讓協(xié)程退出。內(nèi)置的 None 和 Ellipsis 等常量經(jīng)常用作哨符值。Ellipsis 的優(yōu)點(diǎn)是,數(shù)據(jù)流中不太常有這個(gè)值。我還見 過(guò)有人把 StopIteration 類(類本身,而不是實(shí)例,也不拋出)作為哨符值;也就是說(shuō), 是像這樣使用的:my_coro.send(StopIteration)。

從 Python 2.5 開始,客戶代碼可以在生成器對(duì)象上調(diào)用兩個(gè)方法,顯式地把異常發(fā)給協(xié)程。

這兩個(gè)方法是 throw 和 close。

generator.throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])

致使生成器在暫停的 yield 表達(dá)式處拋出指定的異常。

如果生成器處理了拋出的異常,代碼會(huì)向前執(zhí)行到下一個(gè) yield 表達(dá)式,而產(chǎn)出的值會(huì)成為調(diào)用 generator.throw 方法 得到的返回值。

如果生成器沒有處理拋出的異常,異常會(huì)向上冒泡,傳到調(diào)用方的上下 文中。

generator.close()

致使生成器在暫停的yield 表達(dá)式處拋出GeneratorExit 異常。

如果生成器沒有處 理這個(gè)異常,或者拋出了StopIteration 異常(通常是指運(yùn)行到結(jié)尾),調(diào)用方不會(huì) 報(bào)錯(cuò)。

如果收到GeneratorExit 異常,生成器一定不能產(chǎn)出值,否則解釋器會(huì)拋出 RuntimeError 異常。

生成器拋出的其他異常會(huì)向上冒泡,傳給調(diào)用方。

下面舉例說(shuō)明

如何使用 close 和 throw 方法控制協(xié)程:

"""
學(xué)習(xí)在協(xié)程中處理異常的測(cè)試代碼
"""
from inspect import getgeneratorstate

class DemoException(Exception):
    """為這次演示定義的異常類型。"""

def demo_exc_handling():
    print('-> coroutine started')
    try:
        while True:
            try:
                x = yield
            #  特別處理 DemoException 異常
            except DemoException:
                print('*** DemoException handled. Continuing...')
            # 如果沒有異常,那么顯示接收到的值。
            else:
                print('-> coroutine received: {!r}'.format(x))
    finally:
        # 如果不管協(xié)程如何結(jié)束都想做些清理工作,
        # 要把協(xié)程定義體中相關(guān)的代碼放入try/ finally 塊中
        print('-> coroutine ending')

if __name__ == '__main__':
    exc_coro = demo_exc_handling()
    next(exc_coro)
    exc_coro.send(11)
    exc_coro.send(22)
    # 激活和關(guān)閉 demo_exc_handling,沒有異常
    # exc_coro.close()

    # 如果把 DemoException 異常傳入 demo_exc_handling 協(xié)程,
    # 它會(huì)處理,然后繼續(xù)運(yùn)行
    # exc_coro.throw(DemoException)
    # exc_coro.send(33)

    # 如果無(wú)法處理傳入的異常,協(xié)程會(huì)終止
    exc_coro.throw(ZeroDivisionError)

    print(getgeneratorstate(exc_coro))

讀到這里,這篇“python終止協(xié)程和異常處理的方法是什么”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過(guò)才能領(lǐng)會(huì),如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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