Keras中的優(yōu)化器是用于更新模型參數(shù)以最小化損失函數(shù)的工具。在訓(xùn)練模型時(shí)，優(yōu)化器根據(jù)損失函數(shù)的梯度調(diào)整模型的權(quán)重。Keras提供了許多常用的優(yōu)化器，如隨機(jī)梯度下降（SGD）、Adam、RMSprop等。用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的優(yōu)化器來(lái)訓(xùn)練模型。
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