python中第三方庫(kù)pyecharts怎么使用

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pyecharts的作用：用來(lái)做數(shù)據(jù)圖表

做一個(gè)圖的步驟：

1.導(dǎo)包

2.創(chuàng)建一個(gè)圖對(duì)象

3.添加數(shù)據(jù)

4.設(shè)置全局配置項(xiàng)

5.通過(guò)render方法將代碼生成圖像

1.折線圖

# 使用 ab173懶人程序員工具做json數(shù)據(jù)分析
# 1.導(dǎo)包
from pyecharts.charts import Line
# TitleOpts：控制圖標(biāo)題的模塊 設(shè)置全局選項(xiàng)時(shí)需要引用的模塊
from pyecharts.options import TitleOpts, LegendOpts, ToolboxOpts, VisualMapOpts
# 2.創(chuàng)建一個(gè)折線圖對(duì)象
line = Line()
# 3.給折線圖對(duì)象添加x軸的數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(['中國(guó)', '美國(guó)', '英國(guó)'])
# 4.給折線圖對(duì)象添加y軸對(duì)象
line.add_yaxis('GDP', [30, 20, 10])
 
# 5.設(shè)置全局配置項(xiàng)，通過(guò) line.set_global_opts 來(lái)設(shè)置
line.set_global_opts(
    # 標(biāo)題配置
    # 參數(shù)列表：title：標(biāo)題，pos_left：x軸橫向位置，pos_bottom：y軸豎向位置
    title_opts=TitleOpts(title="GDP展示", pos_left="center", pos_bottom="1%"),
    # 圖例控制：默認(rèn)是開(kāi)啟的
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    # 工具箱
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    # 視覺(jué)映射
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
 
# 6.通過(guò)render方法，將代碼生成圖像
line.render('折線圖.html')

【效果】

2. 地圖

# 1.導(dǎo)包
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import VisualMapOpts
# 2.準(zhǔn)備地圖對(duì)象
map = Map()
# 3.準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)都是列表嵌套元組
data = [
    ("北京", 99),
    ("上海", 199),
    ("湖南", 299),
    ("廣東", 399),
    ("臺(tái)灣", 499),
]
# 4.添加數(shù)據(jù)
map.add("測(cè)試地圖", data, "china")
# 5.設(shè)置全局選項(xiàng)
map.set_global_opts(
    # 視圖功能
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        # 該參數(shù)設(shè)置視圖開(kāi)啟
        is_show=True,
        # 該參數(shù)改變視圖模式
        is_piecewise=True,
        # 顏色和表簽的設(shè)置
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 9, "label": "1-9", "color": "#CCFFFF"},
            {"min": 10, "max": 299, "label": "10-299", "color": "#CC6666"},
            {"min": 300, "max": 500, "label": "300-500", "color": "#990033"}
        ]
    )
)
# 6.繪圖
map.render("中國(guó)部分地圖.html")

【效果】

3. 柱狀圖

# 1.導(dǎo)包
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import LabelOpts
# 2.創(chuàng)建對(duì)象
bar = Bar()
# 3.添加數(shù)據(jù)
bar.add_xaxis(['中國(guó)', '美國(guó)', '英國(guó)'])
bar.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設(shè)置參數(shù)位置
# 反轉(zhuǎn)x和y軸
bar.reversal_axis()
# 4.繪圖
bar.render('基礎(chǔ)柱狀圖.html')

【效果】

4. 基礎(chǔ)時(shí)間線柱狀圖

# 1.導(dǎo)包
from pyecharts.charts import Bar, Timeline  # 導(dǎo)入時(shí)間模塊
from pyecharts.options import LabelOpts
from pyecharts.globals import ThemeType  # 導(dǎo)入時(shí)間線主題
# 2.創(chuàng)建對(duì)象
bar1 = Bar()
# 3.添加數(shù)據(jù)
bar1.add_xaxis(['中國(guó)', '美國(guó)', '英國(guó)'])
bar1.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設(shè)置參數(shù)位置
bar1.reversal_axis()
bar2 = Bar()
bar2.add_xaxis(['中國(guó)', '美國(guó)', '英國(guó)'])
bar2.add_yaxis("GDP", [50, 30, 20], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設(shè)置參數(shù)位置
bar2.reversal_axis()
bar3 = Bar()
bar3.add_xaxis(['中國(guó)', '美國(guó)', '英國(guó)'])
bar3.add_yaxis("GDP", [70, 50, 30], label_opts=LabelOpts(position="right"))  # position可以設(shè)置參數(shù)位置
bar3.reversal_axis()
 
# 創(chuàng)建時(shí)間線對(duì)象，傳入一個(gè)字典設(shè)置主題
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
# 在時(shí)間線添加柱狀圖對(duì)象
timeline.add(bar1, "點(diǎn)1")
timeline.add(bar2, "點(diǎn)2")
timeline.add(bar3, "點(diǎn)3")
 
# 設(shè)置自動(dòng)播放
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,   # 設(shè)置自動(dòng)播放的時(shí)間間隔，單位毫秒
    is_timeline_show=True,  # 是否在自動(dòng)播放的時(shí)候，顯示時(shí)間線
    is_auto_play=True,  # 是否自動(dòng)播放
    is_loop_play=True  # 是否循環(huán)自動(dòng)播放
)
 
# 4.繪圖是使用時(shí)間線繪圖，而不是bar對(duì)象
timeline.render("基礎(chǔ)時(shí)間線柱狀圖.html")

【效果】

感謝各位的閱讀，以上就是“python中第三方庫(kù)pyecharts怎么使用”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)python中第三方庫(kù)pyecharts怎么使用這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！