Pyecharts如何使用

本篇內(nèi)容介紹了“Pyecharts如何使用”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

ECharts  提供了常規(guī)的折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、餅圖、K線圖，用于統(tǒng)計(jì)的盒形圖，用于地理數(shù)據(jù)可視化的地圖、熱力圖、線圖，用于關(guān)系數(shù)據(jù)可視化的關(guān)系圖、treemap、旭日?qǐng)D，多維數(shù)據(jù)可視化的平行坐標(biāo)，還有用于  BI 的漏斗圖，儀表盤，并且支持圖與圖之間的混搭。除了已經(jīng)內(nèi)置的包含了豐富功能的圖表，ECharts  還提供了自定義系列，只需要傳入一個(gè)renderItem函數(shù)，就可以從數(shù)據(jù)映射到任何你想要的圖形，更棒的是這些都還能和已有的交互組件結(jié)合使用而不需要操心其它事情。你可以在下載界面下載包含所有圖表的構(gòu)建文件，如果只是需要其中一兩個(gè)圖表，又嫌包含所有圖表的構(gòu)建文件太大，也可以在在線構(gòu)建中選擇需要的圖表類型后自定義構(gòu)建。

那么，echarts能做什么呢?

首先，echarts的圖表類型之豐富，絕不亞于市面上常見的付費(fèi)軟件，以至于不少BI系統(tǒng)都是基于echarts搭建。于分析師而言，日常使用最多的折線圖、條形圖、散點(diǎn)圖、餅圖等，自然不在話下，同時(shí)，還有豐富的擴(kuò)展項(xiàng)，如南丁格爾玫瑰圖：

此外，還可支持多種地圖、K線圖、箱型圖、樹圖、旭日?qǐng)D、關(guān)系圖等，配合web頁面布局和配色，可以制作交互式+動(dòng)態(tài)+炫酷大屏：

看上去這么炫，是不是很難上手?

雖然如上所述，ECharts擁有開源、高度定制的優(yōu)點(diǎn)，但是美中不足的是，ECharts的使用需要有一定的前端開發(fā)基礎(chǔ)，只是這一點(diǎn)就讓很多人望而卻步了，對(duì)于分析師而言，我們的工作并不會(huì)涉及到前端開發(fā)，為了使用某個(gè)圖表學(xué)習(xí)前端框架和JS語言的成本可能太高了。但不幸中的萬幸，有大神為我們開發(fā)了一套基于ECharts的開源框架——pyecharts，該框架使用python語言編寫，函數(shù)式傳參、簡單快捷。在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)概念日益火爆的今天，python已經(jīng)成為了很多分析師的必備技能，在這一buff加成之下，要學(xué)會(huì)使用ECharts簡直是易如反掌。

怎么玩轉(zhuǎn)Pyecharts?

pyecharts目前有兩個(gè)大的版本，0.5和1.x，兩者所支持的圖表類型大同小異，所有方法也都支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用(形如fun1().fun2().fun3()的寫法即為鏈?zhǔn)秸{(diào)用)，但結(jié)構(gòu)和用法都相去甚遠(yuǎn)，對(duì)python版本要求也略有不同。初入門者如果使用的python版本在3.6以上，最好還是使用1.x的pyecharts，因?yàn)?.5版本目前已不再更新，而1.x版本相比0.5也更加簡單易讀，圖表類和配置項(xiàng)結(jié)構(gòu)分明、調(diào)用靈活。

動(dòng)手試試吧

首先我們使用pip命令安裝pyecharts，并指定版本：pip install  pyecharts==1.9.3安裝完成之后我們就可以導(dǎo)入了，pyecharts中圖表和配置項(xiàng)分別位于charts和options兩個(gè)模塊下，也就是說我們可以在charts中選擇所需要的各種圖表類型(折線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、餅圖等等)，而options則是對(duì)圖表的配置，包括顏色、大小、線形、標(biāo)簽等等。下面我們來看一下pyecharts究竟是如何生成圖表文件的。以簡單的折線圖為例，示例數(shù)據(jù)如下：

廢話不多說，上代碼：

import pandas as pd from pyecharts import charts from pyecharts import options  # pandas讀入excel數(shù)據(jù) data = pd.read_excel('test.xlsx') # 普通調(diào)用 # 創(chuàng)建折線圖 line = charts.Line(     init_opts=options.InitOpts(         width='1200px',         height='600px',         chart_id='my_line_test')) # 全局配置項(xiàng) line.set_global_opts(     title_opts=options.TitleOpts(     # 圖表標(biāo)題配置         title='hello,pyecharts!',         pos_right='center'),     legend_opts=options.LegendOpts(    # 圖例配置項(xiàng)         is_show=True,         pos_right='50%',         pos_top='95%'),     toolbox_opts=options.ToolboxOpts(  #工具箱配置項(xiàng)         is_show=True,         pos_left='right',         pos_top='center',         orient='vertical')) # 添加x軸數(shù)據(jù)項(xiàng) line.add_xaxis(xaxis_data=list(data['date'])) # 添加y軸數(shù)據(jù)項(xiàng) line.add_yaxis(series_name='android', y_axis=data['Android-uv'], color='red') line.add_yaxis(series_name='ios', y_axis=data['iOS-uv'], color='blue') # 設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式 line.set_series_opts(     label_opts=options.LabelOpts(         is_show=True,         position='top',         color='green',         font_size=8)) # render生成html文件 line.render('test.html')   # 鏈?zhǔn)秸{(diào)用 (charts.Line(     init_opts=options.InitOpts(         width='1200px',         height='600px',         chart_id='my_line_test')).set_global_opts(     title_opts=options.TitleOpts(              title='hello,pyecharts!',         pos_right='center'),     legend_opts=options.LegendOpts(             is_show=True,         pos_right='50%',         pos_top='95%'),     toolbox_opts=options.ToolboxOpts(           is_show=True,         pos_left='right',         pos_top='center',         orient='vertical')).add_xaxis(     xaxis_data=list(         data['date'])).add_yaxis(     series_name='android',     y_axis=data['Android-uv'],     color='red').add_yaxis(     series_name='ios',     y_axis=data['iOS-uv'],     color='blue').set_series_opts(     label_opts=options.LabelOpts(         is_show=True,         position='top',         color='green',         font_size=8)).render('test2.html'))

根據(jù)上述代碼，我們可以把使用pyecharts生成交互圖表的步驟歸納如下：

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.創(chuàng)建圖表對(duì)象

3.添加數(shù)據(jù)項(xiàng)和配置項(xiàng)

4.render生成html文件

我們可以看到在圖形的右側(cè)有一豎排的工具欄，這是代碼中配置的toolbox，工具箱里可以對(duì)圖形進(jìn)行一系列操作，還可以將圖表保存為靜態(tài)圖片，在增強(qiáng)交互的同時(shí)也大大提高了圖形縮放、圖表間互相轉(zhuǎn)換的便捷性。

“Pyecharts如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！