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今天小編給大家分享一下Python Pandas的concat合并方法怎么使用的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
批量合并相同格式的Exce，給DataFrame添加行，給DataFrame添加列
使用說明：
1.使用某種合并方式（inner/outer)
2.沿著某個軸向（axis=0/1)
3.把多個Pandas對象（DataFrame/Series)合并成一個
pandas.concat(objs,axis=0,join=‘outer’,ignore_index = False)
objs:一個列表，內容可以是DaataFrame或者Series,可以混合
axis:默認是0，代表按行合并，如果等于則按列合并
join: 合并的時候索引的對其方式，默認是outer join,也可以是inner join
ignore_index: 是否忽略掉原來的數(shù)據(jù)索引
DataFrame.append(other,ignore_index=False)
append只有按行合并，沒有按列合并，相當于concat按行的簡寫形式
other: 單個dataframe,series,dict,或者列表
ignore_index:是否忽略掉原來的數(shù)據(jù)庫索引
以上就是“Python Pandas的concat合并方法怎么使用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業(yè)資訊頻道。
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