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這篇文章主要介紹了python如何實(shí)現(xiàn)灰度圖的相關(guān)知識,內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價(jià)值,相信大家閱讀完這篇python如何實(shí)現(xiàn)灰度圖文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
背景
真彩色圖像和灰度圖像是數(shù)字圖像的兩種常見類型,如下圖所示,左圖是真彩色圖像,右圖是灰度圖像。
在真彩色圖像中,像素顏色是 RGB 顏色,每個顏色包含 R、G、B 三個顏色分量。而在灰度圖像中,像素顏色只有一個分量,稱為灰度值,其取值是 [0,255] 之間的整數(shù),灰度值越小,灰度越暗(越黑),反之越亮(越白)。
任務(wù)
本關(guān)任務(wù)是補(bǔ)全程序,使程序能將一幅真彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。說明如下:
1)求得的灰度值需要轉(zhuǎn)換成整數(shù),請使用round函數(shù)取整,如round(3.7)是將3.7四舍五入為整數(shù)4;
2)本關(guān)程序框架與上關(guān)基本相同。
思路
真彩色圖像與灰度圖像采用的顏色模式不一樣,前者使用 RGB 顏色,有三個顏色分量,而后者使用灰度值,只有一個顏色分量,所以不能像上關(guān)一樣直接對原始圖像的像素進(jìn)行修改。
解決方法是先新建一個與真彩色圖像分辨率相同的純色灰度圖像,然后依次取出真彩色圖像中每個像素的 RGB 顏色,算出對應(yīng)的灰度值,再將此灰度值填入新建灰度圖像的對應(yīng)位置。
示例程序
示例程序見下:
from PIL import Image img = Image.new('L', (100, 100)) #新建一個3×3的純黑色灰度圖像 gray = img.getpixel((50,50)) #取出某個像素的顏色,即灰度值 print('這是一個灰度值:', gray) #灰度值只包含一個整數(shù) for x in range(100): for y in range(100): img.putpixel((x,y), 100)#將所有像素的灰度值設(shè)置為100 img.save('src/step2/student/step2_2.jpg')
可將此程序拷入右側(cè)編輯器運(yùn)行。
編程要求
在 Begin-End 區(qū)間補(bǔ)全代碼,具體要求見上。
測試說明
系統(tǒng)會檢查程序生成的 step2_2.jpg 文件,若正確則打印:
你的圖像與正確答案相同!
開始你的任務(wù)吧,祝你成功!
from PIL import Image # 將一個RGB顏色轉(zhuǎn)換成灰度值,結(jié)果保留整數(shù) def RGBtoGray(r, g, b): ########## Begin ########## gray = round(r*0.299 + g*0.587 + b*0.114) ########## End ########## return gray # 將真彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖 # 真彩色和灰度圖的文件路徑分別為path2和path3 def toGrayImage(path2, path3): img1 = Image.open(path2) # 真彩色圖像,像素中是RGB顏色 w, h = img1.size img2 = Image.new('L', (w, h)) # 新建一個灰度圖像,像素中是灰度值 ########## Begin ########## # 此部分功能:依次取出img1中每個像素的RGB顏色,轉(zhuǎn)換成灰度值,再放到img2的對應(yīng)位置 for x in range(w): for y in range(h): r, g, b = img1.getpixel((x, y)) # 取出顏色 gray = RGBtoGray(r, g, b) # 轉(zhuǎn)成灰度值 img2.putpixel((x, y), gray) # 放回像素 ########## End ########## img2.save(path3) path2 = 'step1.jpg' # 真彩色圖像 path3 = 'step2_2.jpg' # 灰度圖像 toGrayImage(path2, path3)
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