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這篇文章給大家分享的是有關(guān)pandas中DataFrame如何實(shí)現(xiàn)幾列數(shù)據(jù)合并成為新的一列的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。
問題描述
我有一個(gè)用于模型訓(xùn)練的DataFrame如下圖所示：
其中的country、province、city、county四列其實(shí)是位置信息的不同層級，應(yīng)該合成一列用于模型訓(xùn)練
方法：
parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']
就可以把四列合并成新的列address
如果某一列是非str類型的數(shù)據(jù)，那么我們需要用到map(str)將那一列數(shù)據(jù)類型做轉(zhuǎn)換：
dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]
感謝各位的閱讀！關(guān)于“pandas中DataFrame如何實(shí)現(xiàn)幾列數(shù)據(jù)合并成為新的一列”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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