flask-SQLALchemy連接數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)

本文小編為大家詳細(xì)介紹“flask-SQLALchemy連接數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“flask-SQLALchemy連接數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

SQLALchemy介紹：

sqlalchemy是數(shù)據(jù)庫的orm框架，讓我們操作數(shù)據(jù)庫的時候不要再用sql語句了，跟直接操作模型一樣。

請求鉤子：

在請求開始時，建立數(shù)據(jù)庫連接；
在請求開始時，根據(jù)需求進(jìn)行權(quán)限校驗；
在請求結(jié)束時，指定數(shù)據(jù)的交互格式；

@app.before_first_request
#只有第一次請求之前調(diào)用，可以在此方法內(nèi)部做一些初始化操作


@app.before_request
#每次請求之前都會觸發(fā)
#在每一次請求之前調(diào)用，這時候已經(jīng)有請求了，可能在這個方法里面做請求的校驗
#如果請求的校驗不成功，可以直接在此方法中進(jìn)行響應(yīng)，直接return之后那么就不會執(zhí)行視圖函數(shù)

@app.after_request
#在每次執(zhí)行完視圖函數(shù)之后會調(diào)用，要傳入函數(shù)響應(yīng)
#在執(zhí)行完視圖函數(shù)之后會調(diào)用，并且會把視圖函數(shù)所生成的響應(yīng)傳入，可以在此方法中對應(yīng)響應(yīng)做最后一步統(tǒng)一的處理

@app.teardown_request
#每一次請求之后都會調(diào)用，會接受一個參數(shù)，參數(shù)是服務(wù)器出現(xiàn)的錯誤信息

sqlalchemy與Flask-sqlalchemy的區(qū)別：

sqlalchemy：是一個獨(dú)立的ORM框架，可以獨(dú)立于Flask存在，也可以在其他項目中使用，比如Django中。
Flask-sqlalchemy：對sqlalchemy的一個封裝，能夠更適合在flask中使用。

一、安裝
1、安裝連接數(shù)據(jù)庫的庫：pip install pymysql
2、安裝：pip install flask-sqlalchemy

二、連接數(shù)據(jù)庫：

基本的配置：
1: 首先先安裝兩個依賴的包。
2：配置數(shù)據(jù)庫的連接：app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = “mysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39”
3：關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的跟蹤：app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False
4：開啟輸出sql語句：app.config[‘SQLALCHEMY_ECHO’] = True
5：兩種處理python2和python3的名字不一致問題。

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

#import pymysql
#pymysql.install_as_MySQLdb()

"""
python2中數(shù)據(jù)庫客戶端： MySqldb
python3中數(shù)據(jù)庫客戶端：pymysql
解決方案一：讓python2和python3的包進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

方案二：表示只使用python3的包，不使用python2的包
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"
"""

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app) #創(chuàng)建一個對象，設(shè)置名為db

# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql://賬號:密碼@數(shù)據(jù)庫ip地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名"
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"
# app.config['SQLALCHEMY_BINDS'] = {}

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫修改跟蹤操作[提高性能]，可以設(shè)置為True，這樣可以跟蹤操作：
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

# 開啟輸出底層執(zhí)行的sql語句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

# 開啟數(shù)據(jù)庫的自動提交功能[一般不使用]
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

@app.route('/')
def hello_word():
    return "hello, word"

if __name__ == '__main__':
    print(app.url_map)
    app.run(host='0.0.0.0', port= 8000, debug=True)

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app) #創(chuàng)建一個對象，設(shè)置名為db


#建立數(shù)據(jù)庫連接
#app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql://賬號:密碼@數(shù)據(jù)庫ip地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名"
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"



驗證是否連接成功
@app.route('/')
def hello_word():

	engine = db.get_engine()
	conn = engine.connect()
	conn.close() #跟open函數(shù)一樣，可以用with語句
	#with engine.connect() as conn:
	#	result = conn.execute('select 1')  #這兩步打開數(shù)據(jù)庫并且創(chuàng)建表
	#	print (result.fetchone()) #打印一條數(shù)據(jù)
    return "hello, word"



創(chuàng)建模型并進(jìn)行數(shù)據(jù)增刪改查
#創(chuàng)建orm模型---
class mmm(db.Model):
	__tablename__ = 'mmm'  # 設(shè)置表名
	id = db.Column(db.Integer,primary_key,autoincreament)
	title = db.Column(db.string(200),nullable=Flase)
	content = db.Column(db.Text,nullable=Flase)

db.create_all()

    # 刪除所有繼承自db.Model的表
   	# db.drop_all()
    # 創(chuàng)建所有繼承自db.Model的表
    #db.create_all()


數(shù)據(jù)操作——增刪改查
1：給模型對象設(shè)置數(shù)據(jù) 可以通過 初始化參數(shù) 或者 賦值屬性 兩種方式
2：session.add(模型對象) 添加單條數(shù)據(jù)到會話中, session.add_all(列表) 添加多條數(shù)據(jù)到會話中
3：sqlalchemy 會 自動創(chuàng)建事務(wù), 并將數(shù)據(jù)操作包含在事務(wù)中, 提交會話時就會提交事務(wù)，事務(wù)提交失敗會自動回滾。

@app.route('/mmm")
def mmm_view():
	#1. 添加數(shù)據(jù)
	# sql語句為 insert table mmm value （xxx），這里不用
	#之前創(chuàng)建了mmm類對象，所以直接調(diào)用即可
	article = mmm（title= "",content=""）
	
	#數(shù)據(jù)添加
	db.session.add(article)  
	#數(shù)據(jù)提交
	db.session.commit()
	#最后進(jìn)行返回操作
	return "數(shù)據(jù)操作成功"
	
	#2.查詢數(shù)據(jù)
	# filter_by() 返回一個類列表的對象
	artice = mmm.query.filter_by(id=1)[0] #進(jìn)行查詢，根據(jù)誰進(jìn)行查詢,必須用 []將值取出來
	print（artice.title） #將id為1的title取出來
	return	"數(shù)據(jù)操作成功"


	#3.修改數(shù)據(jù)
	artice = mmm.query.filter_by(id=1)[0] 
	artice.content = "xxx"  #將id為一的content的數(shù)據(jù)改成xxx
	#修改數(shù)據(jù)的進(jìn)行數(shù)據(jù)提交
	db.session.commit
	return "數(shù)據(jù)操作成功"


	#4.刪除數(shù)據(jù)
	mmm.query.filter_by(id=1).delete()
	db.session.commit()
	return "數(shù)據(jù)操作成功"

表關(guān)系：

表之間的關(guān)系存在三種：
一對一，一對多，多對多，而SQLAlchemy中的ORM也可以模擬這三種關(guān)系，因為一對一其實在SQLAlchemy中底層是通過一對多的方式模擬的，所以先看一下一對多的關(guān)系：

外鍵：

在mysql中，外鍵可以讓表之間的關(guān)系更加緊密，而SQLAlchemy同樣也支持外鍵，通過foreignkey類來實現(xiàn)，并且可以指定表的外鍵約束。

class user(db.Model):
	__tablename__ = 'mmm'  # 設(shè)置表名
	id = db.Column(db.Integer,primary_key,autoincreament)
	username = db.Column(db.string(200),nullable=)



class Article(db.Model):
	__tablename__ = 'ggg'  # 設(shè)置表名
	id = db.Column(db.Integer,primary_key,autoincreament)
	title = db.Column(db.string(200),nullable=Flase)
	content = db.Column(db.Text,nullable=Flase)
	

	#外鍵
	#1.外鍵的數(shù)據(jù)類型一定要看所引用的字段類型，要一樣
	#2. db.Foreignkey("表名. 字段名")
	#3.外鍵是屬于數(shù)據(jù)庫層面的，不推薦直接在ORM直接使用
	author_id = db.Column(db.Integer,db.Foreignkey("user.id"))


	#relationship
	#1.第一個參數(shù)是模型的名字，必須要和模型的名字一致
	#2.backref（bsck reference）：代表反向引用，代表對方訪問我的時候的字段名稱
	author = db.relationship("user",backref="articles")


	#一對一：
	# db.backref
	#1. 在反向引用的時候，如果需要傳遞一些其他的參數(shù)，那么就需要用到這個函數(shù)，否則不需要使用，只要在relationship的backref參數(shù)上，設(shè)置反向引用的名稱就可以了。
	#2. uselist=Flase ：代表反向引用的名稱就可以了
	user = db.relationship("User",backref=db.backref("extension",uselist=Flase))

flask——Migrate插件

在實際的開發(fā)環(huán)境中，經(jīng)常會發(fā)生數(shù)據(jù)庫修改的行為。一般我們修改數(shù)據(jù)庫不會直接手動的去修改，而是去修改ORM對應(yīng)的模型，然后再把模型映射到數(shù)據(jù)庫中。這時候如果有一個工具能專門做這種事情，就顯得非常有用了，而flask-migrate就是做這個事情的。flask-migrate是基于Alembic進(jìn)行的一個封裝，并集成到Flask中，而所有的遷移操作其實都是Alembic做的，他能跟蹤模型的變化，并將變化映射到數(shù)據(jù)庫中。

使用Flask-Migrate需要安裝，命令如下：

pip install flask-migrate

一、基本用法

要讓Flask-Migrate能夠管理app中的數(shù)據(jù)庫，需要使用Migrate(app,db)來綁定app和數(shù)據(jù)庫。假如現(xiàn)在有以下app文件：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from constants import DB_URI
from flask_migrate import Migrate

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 綁定app和數(shù)據(jù)庫
migrate = Migrate(app,db)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20))

    addresses = db.relationship('Address',backref='user')

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    email_address = db.Column(db.String(50))
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))

db.create_all()

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

之后，就可以在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一個遷移文件夾：

flask db init

然后再把當(dāng)前的模型添加到遷移文件中：

flask db migrate

最后再把遷移文件中對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫操作，真正的映射到數(shù)據(jù)庫中：

flask db upgrade

二、項目重構(gòu)：
現(xiàn)在是所有代碼都寫在一個文件中，這樣會導(dǎo)致文件會越來越亂。所以進(jìn)行一下項目重構(gòu)，設(shè)置為以下的目錄結(jié)構(gòu)：

以下對各個文件的作用進(jìn)行解釋。

constants.py文件：
常量文件，用來存放數(shù)據(jù)庫配置。

# constants.py
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'xt_flask_migrate'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

ext.py文件：
把db變量放到一個單獨(dú)的文件，而不是放在主app文件。這樣做的目的是為了在大型項目中如果db被多個模型文件引用的話，會造成from your_app import db這樣的方式，但是往往也在your_app.py中也會引入模型文件定義的類，這就造成了循環(huán)引用。所以最好的辦法是把它放在不依賴其他模塊的獨(dú)立文件中。

# ext.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()

models.py文件：
模型文件，用來存放所有的模型，并且注意，因為這里使用的是flask-script的方式進(jìn)行模型和表的映射，因此不需要使用db.create_all()的方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。

# models.py
from ext import db
class User(db.Model): 
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) 
    username = db.Column(db.String(50)) 
    addresses = db.relationship('Address',backref='user') 

    def __init__(self,username): 
        self.username = username

class Address(db.Model): 
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) 
    email_address = db.Column(db.String(50)) 
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id')) 

    def __init__(self,email_address): 
        self.email_address = email_address

app.py文件：
這個是主app文件，運(yùn)行文件。并且因為db被放到另外一個文件中，所以使用db.init_app(app)的方式來綁定數(shù)據(jù)庫。

# app.py
from flask import Flask
from ext import db

app = Flask(__name__)
db.init_app(app)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

三、遷移命令：

通過以上項目重構(gòu)后，后續(xù)我們就只要通過以下三個命令即可完成遷移操作了。

在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一個遷移文件夾：

flask db init

然后再把當(dāng)前的模型添加到遷移文件中：

flask db migrate

最后再把遷移文件中對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫操作，真正的映射到數(shù)據(jù)庫中：

flask db upgrade

讀到這里，這篇“flask-SQLALchemy連接數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。